Varastoon Valmistuksen Optimointi : Case: Outokumpu Stainless Oy

Abstract

Opinnäytetyö tehtiin Outokumpu Stainless Oy:n Tornion tehtaalle. Työn tavoit-teena oli selvittää yleisimmin toistuvat nimikkeet varastoon valmistuksen osalta sekä niiden varastotapahtumien tunnusluvut. Tehtävänä oli määrittää optimi eräkoko valituille varastonimikkeille ja mahdollinen säästöpotentiaali. Työssä selvitettiin myös tuotanto- ja varastointikustannukset.

Opinnäytetyössä tutkittiin ABC-analyysin avulla yleisimmin toistuvat nimikkeet. Nimikkeet jaoteltiin SAP-järjestelmästä saatujen arvojen perusteella hinnan ja määrän mukaan käyttäen ABC- ja XYZ-analyyseja. Tunnusluvut kiertonopeus, keskimääräinen varastossa oloaika ja varastoarvo määriteltiin varastossa olevil-le nimikkeille.

Valmistettavista nimikkeistä valittiin kaksi tuotetta, joiden eräkoko oli pieni, jotta voitiin vertailla myös vaihtoehtoisen valmistuksen kustannuksia. Näille nimikkeil-le määritettiin optimi eräkoko. Tavoitteena eräkoon optimoinnilla oli selvittää potentiaalisia kustannussäästöjä ja konepajan tuotannon tehostumista.

Opinnäytetyön teoriaosuudessa perehdyttiin kirjallisuuden avulla optimointiin ja nimikkeiden hallintaan tunnuslukujen pohjalta. Teoriaosuus koostuu kahdesta osiosta, joista ensimmäisessä perehdytään tuotannon teoriaan sekä jälkimmäi-sessä varastoinnin teoriaan. Kokeellisessa osuudessa määriteltiin valikoiduille nimikkeille uudet SAP-järjestelmän ohjausarvot tilauspisteiden, varmuusvaras-tojen sekä eräkokojen osalta.

The thesis was made for the Outokumpu Stainless Ltd, Tornio Works. The main objective was to sort out the material codes that were repeated most commonly as regards to manufacturing, together with the key figures of their average events. The optimum batch size for the selected material codes and the pro-spective savings potential were to be determined. The manufacturing and aver-age costs were also sorted out in the thesis.

In the thesis the most common material codes were identified, with the help of the ABC analysis. The material codes were classified by price and amount us-ing the ABC and XYZ analyses. The values were obtained from the SAP sys-tem. The key figures that are the rotational speed, the average length of the storage period and the stock value were determined for the material codes which were in the warehouse.

Two material codes manufactured were selected, the batch size of which was so small that alternative manufacturing costs could also be compared. The op-timum batch size was determined for these material codes. The aim of the batch size optimization was to sort out the potential cost savings and the in-creased efficiency of manufacturing in the workshop.

In the theoretical part of thesis the optimization and controlling material codes were studied based on the key figures with the help out literature. The theoreti-cal part consists of two parts, the first of which is about the manufacturing theo-ry and the latter about the warehousing theory. In the practical part new SAP system control values for selected material codes were determined concerning the order points, the security stock and the batch sizes were concerned.