Hyppää sisältöön
    • Suomeksi
    • På svenska
    • In English
  • Suomi
  • Svenska
  • English
  • Kirjaudu
Hakuohjeet
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.
Näytä viite 
  •   Ammattikorkeakoulut
  • Metropolia Ammattikorkeakoulu
  • Opinnäytetyöt
  • Näytä viite
  •   Ammattikorkeakoulut
  • Metropolia Ammattikorkeakoulu
  • Opinnäytetyöt
  • Näytä viite

PoC: Pilvipalveluun tallennettavan terveystiedon parsiminen Pythonilla

Ahola, Antti (2016)

Avaa tiedosto
Ahola_Antti.pdf (1.357Mt)
Lataukset: 


Ahola, Antti
Metropolia Ammattikorkeakoulu
2016
All rights reserved
Näytä kaikki kuvailutiedot
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-201604084039
Tiivistelmä
Opinnäytetyön aiheena oli Pilvipalveluun tallennettavan terveystiedon parsiminen Pythonilla. Työssä tutustutaan mHealthiin, pilvipalveluihin sekä proof of conceptin toteuttamiseen vaadittavaan teknologiaan.

Työn tavoitteena oli suorittaa proof of concept, jossa BCG-anturista (Ballistocardiography) saatu terveysdata parsitaan Python-ohjelmointikielellä ja siirretään MySQL-tietokantaan. BCG-anturi on erittäin herkkä kiihtyvyysanturi, joka mittaa sydämen sykkimisestä aiheutuvia kiihtyvyyksiä. Suoritettu työ on osa isompaa kokonaisuutta, jossa anturista saatava informaatio saatetaan pilveen asti ja visualisoidaan. Työ toteutettiin osana Metropolian IoT-projektia.

Koko projektissa on Metropolian lisäksi Aalto-yliopisto, Murata Electronics, HUS (Helsingin ja Uudenmaan sairaanhoitopiiri) sekä NurseBuddy. Koko projektin tavoitteena on luoda terveydenhuollon henkilökunnan käyttöön mobiilia, non-invasiivista teknologiaa, joka auttaa potilaiden terveydentilan seurannassa.

Työn teoriaosuus toteutettiin käyttämällä Metropolian kirjaston e-kirjoja, Google Scholaria sekä projektin mukana tullutta materiaalia. Työn käytännön osuus suoritettiin projektista saadulla kannettavalla tietokoneella, johon asennettiin tarvittavat ohjelmat, jotka olivat MySQL-tietokanta, Python-ohjelmointikieli sekä Muratan anturin ohjelmisto.

Tuloksena saatiin toimiva Python-ohjelma, jonka avulla terveystietoa voidaan parsia ja tallentaa tietokantaan. Saatuja tuloksia voidaan hyödyntää projektin edetessä ja kirjoitettua ohjelmaa voidaan käyttää tulevien ohjelmaversioiden runkona. Työn teoriaosuus hyödyttää IoT-projektiin tulevaa uutta projektityöntekijää tai asiakasta hahmottamaan, mistä IoT-projektissa on kokonaisuudessaan kyse sekä siitä, mitkä ovat projektin tavoitteet.
 
Kokoelmat
  • Opinnäytetyöt
Ammattikorkeakoulujen opinnäytetyöt ja julkaisut
Yhteydenotto | Tietoa käyttöoikeuksista | Tietosuojailmoitus | Saavutettavuusseloste
 

Selaa kokoelmaa

NimekkeetTekijätJulkaisuajatKoulutusalatAsiasanatUusimmatKokoelmat

Henkilökunnalle

Ammattikorkeakoulujen opinnäytetyöt ja julkaisut
Yhteydenotto | Tietoa käyttöoikeuksista | Tietosuojailmoitus | Saavutettavuusseloste