Building automation data visualisation and Complex Event Processing

Abstract

The purpose of this Master's thesis was to develop the ETSIVÄ Building Energy Data Inspector tool to visualise building automation data. Thus, the deviations from the data and faults of the building, by using the ETSIVÄ Building Energy Data Inspector tool were observed. By observing the deviations and building faults, it is possible to improve the energy efficiency of the building, and increase the comfort of its users.

Second, the suitability of Complex Event Processing (CEP) for analysing building automation data and the possibility to observe deviations that were found by using visualisations from the ETSIVÄ Building Energy Data Inspector tool were studied. CEP is a technological method for tracking and analysing streams of data to derive a conclusion and predict high-level events likely to result from specific sets of low-level factors.

The ETSIVÄ Building Energy Data Inspector tool was able to visualise the malfunctioning of an Air Handling Unit, and Complex Event Processing was found to be suitable to observe deviations of building automation data. CEP provides faster and easier approaches to analyse whole-building data quickly and also in real time.

Tämän opinnäytetyön päätarkoituksena on kehittää ETSIVÄ-sovellus, jolla pyritään visualisoimaan rakennuksen rakennusautomaation tietoa. Tämän lisäksi ensimmäisenä tutkimuskysymyksenä on pyrkiä havainnoimaan ETSIVÄ-sovelluksella rakennusautomaation tiedosta poikkeamia ja vikoja. Poikkeamien ja vikojen havaitsemisella ja niihin puuttumalla pyritään parantamaan rakennuksen toimivuutta, rakennuksen energiatehokkuutta, sekä parantamaan ihmisten viihtyvyyttä rakennuksessa.

Toisena tutkimuskysymyksenä työssä tutkitaan miten monimutkaisten tapahtumien käsittelijä (CEP) soveltuu rakennusautomaation tiedon analysointiin ja voidaanko monimutkaisten tapahtumien käsittelijällä havaita samoja poikkeamia, joita ETSIVÄ-sovelluksen visualisoinneista havaitaan. Monimutkaisten tapahtumien käsittely on yleiskäyttöinen tekniikka, jota käytetään suurten tapahtumamäärien käsittelyyn ja merkityksellisten tapahtumakuvioiden havaitsemiseen.

ETSIVÄ-sovelluksella pystyttiin visualisoimaan ilmanvaihtokoneen puutteellinen toiminta, sekä monimutkaisten tapahtumien käsittelyn havaittiin sopivan, tehtyjen tutkimusten perusteella, rakennusautomaation tiedon poikkeaman havainnointiin.