Kasvillisuuden vaikutus tieliikennemelun leviämiseen Pohjanmaalla

Abstract

Tämä selvitys on tehty Pohjanmaan liiton toimeksiannosta. Työn tavoitteena oli toteuttaa melumallinnus Pohjanmaan maakunnan tieliikenneverkostolle, jossa huomioidaan kasvillisuuden vaikutus melun leviämiseen. Tieliikennemelumallinnusta tullaan käyttämään osaselvityksenä laadittaessa suunnitelmaa Pohjanmaan maakunnan hiljaisista alueista.

Työ toteutettiin ArcGIS-paikkatieto-ohjelmistolla. Tieliikennemelumallia varten tehtiin kaksi eri analyysiä. Lähtökohdaksi mallinnettiin neljä eri äänitason tieliikennemelun leviämisvyöhykettä. Tuloksena oli tieliikennemelun leviämismalli ilman melua ehkäisevän kasvillisuuden vaikutusta. Tieliikennemelun lisäksi mallinnettiin kasvillisuuden ehkäisevä vaikutus melun leviämiseen SPreAD-GIS-luokitusten ja CORINE2012-maanpeitedatan avulla. Yhdistämällä laaditut analyysit saatiin tulokseksi tieliikennemelumalli, joka otti huomioon myös kasvillisuuden vähentävän vaikutuksen melun leviämiseen.

Laadittu liikennemelumallinnus on osaselvitys Pohjanmaan liiton hiljaisten alueiden selvitystä varten, jota tullaan käyttämään Pohjanmaan vuoden 2040 maakuntakaavan suunnittelussa. Nyt laadittu melumalli huomioi kasvillisuuden vaikutuksen tieliikennemelun leviämiseen. Pelkän tieliikennemelun lineaarisesti huomioivaa analyysiä voitiin verrata uuteen kasvillisuuden vaikutukset selvittävään melumalliin. Lineaariseen meluvyöhykemalliin verrattuna löydettiin 49 % enemmän potentiaalisia hiljaisia alueita kun käytettiin kasvillisuuden huomioivaa menetelmää. Analyysin tarkkuutta voitaisiin tehostaa huomioimalla myös topografian eli maanpinnan korkeusvaihtelun ja meluesteiden vaikutus melun leviämisessä.

This thesis was commissioned by the Regional Council of Ostrobothnia. The objective was to create a noise model for the road system of Ostrobothnia which takes into account the impact of vegetation. This thesis is part of Regional Council of Ostrobothnia’s research in finding quiet areas. The noise model will be used as material for their research of quiet areas.

Two analyses conducted in the ArcGIS geographic information system were used to create the noise model. The first analysis consisted of creating four linear noise models at different noise levels which did not take the impact of vegetation into account. SPreAD-GIS classifications and CORINE2012 land cover data was used in the second analysis for creating a model of the impact of vegetation on noise propagation. Finally the results of the second analysis were subtracted from the noise models of the first analysis.

In the end we received four noise models which take into account the impact of vegetation on road traffic noise propagation. These new noise models could then be compared to the noise models of the first analysis, where the impact of vegetation was not taken into account. We found that by conducting the second analysis we could find a 49 % increase in potential quiet areas compared to the area found in the first analysis. The accuracy of the results could be enhanced by taking into account the impact of topography. This includes the elevation of ground surface and noise barriers which could affect noise propagation.