Eläimen punnituspiste eläinklinikalla

Abstract

Opinnäytetyössä toteutettiin Finnish Net Solutions -nimiselle ohjelmistoyritykselle järjestelmä, jolla eläinklinikoiden asiakkaat voivat lemmikkinsä mikrosirun perusteella tallentaa lemmikin painon eläinklinikan Provet-toiminnanohjausjärjestelmään. Järjestelmällä helpotetaan eläinklinikan vastaanottotyöntekijöiden työtaakkaa, sekä tuotetaan Finnish Net Solutionsille uusi myytävä lisäpalvelu Provet-ohjelmiston käyttäjille.

Projektissa liitettiin Raspberry Pi -mikrotietokoneeseen mikrosirunlukija, puntari, sekä kosketusnäyttö. Sovellus Raspberry Pi -tietokoneelle ohjelmoitiin Python-ohjelmointikielellä ja kosketusnäytön käyttöliittymän luonnissa käytettiin GTK+-käyttöliittymäkirjastoa. Yhteydet Provet-järjestelmiin toteutettiin rajapinnan kautta, jota varten työhön tehtiin testirajapinta PHP-ohjelmointikielellä ja Lumen-mikroverkkokehitysrungolla.

Opinnäytetyön lopputuloksena syntyi toimiva kokonaisuus eläimen punnitsemiseksi ja painon lähettämiseksi Provet-ohjelmistoon rajapinnan kautta. Projektin aikataulun puitteissa toteutukseen ei ehditty tekemään sovelluksen etäpäivitystoimintoa, joten projektia ei saatu täysin tuotantovalmiiksi.

Punnituspisteellä saadaan eläinklinikoiden vastaanottotyöntekijöiden työtaakkaa vähennettyä, sekä tuotettua Finnish Net Solutionsille myytävä lisäpalvelu Provet-ohjelmistojen käyttäjille. Projektin kehitystä jatketaan tuontantovalmiiksi ja sille löytyy jo testikäyttäjiä. Kiinnostusta painonpunnituspisteen käyttöönottoon on osoitettu jo muun muassa eräältä Ruotsalaiselta eläinklinikalta.

This thesis was commissioned by a software company called Finnish Net Solutions. The goal of this thesis was to create a system which the clients of animal clinics can use to record their pet’s weight in the clinic’s Provet practice management system. To record the weight for the correct patient in the database of the Provet system, the patient’s microchip implant is used for identification. This reduces the workload of the clinic reception workers and produces Finnish Net Solutions a new product it can sell to the users of their Provet systems.

A microchip scanner, scale and a touch screen were connected to a Raspberry Pi microcomputer. The software in Raspberry Pi was programmed in Python programming language and the graphical user interface was developed using GTK+ library. API was created to connect from the Raspberry Pi to the Provet practice management systems. To test and define the API, a test server was developed using PHP programming language and Lumen micro-framework.

As a result of this project, a system was produced that is capable of identifying the pet and recording its weight in a Provet system through an API. To test and define the API, a test server was successfully created. Due to time constraints, the project did not reach a production-ready state, as it was missing the essential functionality to remotely update the software in the Raspberry Pi.

The product created during this study reduces the workload of animal clinic reception workers and produces a new product Finnish Net Solutions can provide to the users of Provet. The project will be developed further to reach a production-ready state and test users have already been found. A Swedish animal clinic has also shown interest in the system.