Kirjallisuuskatsaus näyttöön perustuvan toiminnan implementointihankkeista : Implementointia edistävät tekijät

Abstract

Tämä opinnäytetyö on osa Metropolian ammattikorkeakoulun näyttöön perustuvan toiminnan -hanketta. Opinnäytetyön tarkoituksena on kuvata näyttöön perustuvan toiminnan implementointia edistäviä tekijöitä. Opinnäytetyömme tavoitteena on tuottaa tietoa implementointiin osallistuville henkilöille, jotta näyttöön perustuvan toiminnan käyttöönotto käytännössä helpottuisi. Opinnäytetyömme työelämän yhteys perustuu terveydenhuoltolakiin (1326/2010 § 8), joka velvoittaa, että terveydenhuollon toiminnan on perustuttava näyttöön sekä hyviin hoito- ja toimintakäytäntöihin. Laissa sanotaan myös, että toiminnan on oltava laadukasta, turvallista sekä asianmukaisesti toteutettua.

Opinnäytetyön toteuttaminen aloitettiin syksyllä 2015 jatkuen syksyyn 2016. Aineistoa kirjallisuuskatsausta varten haettiin sekä manuaalisesti että tietokannoista tekemällä yhteistyötä Metropolian ammattikorkeakoulun informaatikon kanssa. Aineisto koostuu seitsemästä tutkimuksesta. Tutkimusaineisto analysoitiin kvalitatiivisesti induktiivisella sisällönanalyysillä.

Tuloksien pohjalta implementointia edistäviä tekijöitä ovat henkilöstön voimavarat ja organisatoriset tekijät. Merkittävin tekijä näyttöön perustuvan toiminnan käyttöönoton kannalta on henkilökunnan voimavarojen huomioiminen sekä niihin reagoiminen. Tukea tulisi järjestää koulutuksen, kannustuksen sekä palautteen antamisen merkeissä. Edistävänä tekijänä on myös riittävä ennakkotieto itse implementointihankkeesta sekä yksityiskohtainen informaatio tulevasta implementointiprosessista. Implementoinnissa täytyy ottaa huomioon myös organisatoriset tekijät, kuten taloudelliset resurssit. Implementointihankkeen muokkaaminen ympäristölle sopivaksi on onnistuneen käyttöönoton kannalta olennainen seikka.

Johtopäätöksenä voimme todeta, että henkilökunnan jatkuvalla kouluttamisella sekä työnohjauksella näyttöön perustuvan toiminnan implementoinnin onnistumisen mahdollisuudet paranevat. Implementoinnin tuloksellisuutta on syytä seurata, jotta vältyttäisiin palautumasta entiseen käytäntöön.

This thesis is a part of an evidence-based operational models project in Metropolia University of Applied Sciences. The purpose of the thesis is to describe the important factors in the implementation of evidence-based operational models. The objective of the thesis is to produce information to the participants of the implementation so the implementation process would simplify. The thesis connects to working life through Section 8 of the Health Care Act (1326/2010), which obligates that the provision of health care shall be based on evidence and recognized treatment and operational practices. The Act also states that the operation must be of high quality, safe and appropriately organized.

The production of this thesis was initiated in autumn of 2015 and continued until autumn of 2016. Material for the literary review was researched both manually and from databases in co-operation with the information specialist of Metropolia University of Applied Sciences. This material consists of seven studies, and it was analyzed qualitatively by using inductive content analysis.

According to the results, the factors advancing the implementation are: personnel’s resources and organizational factors. The most significant factor in the implementation of evidence-based operational models is to assess the need for personnel support and to organize such. “Support” stands for organizing guidance, encouraging and teaching. Important advancing factors for implementation are: to get sufficient foreknowledge of the project in general, and to receive detailed information on the upcoming implementation project. Also organizational factors, like financing, should be taken into account in the implementation. Modifying the implementation project to suit its surroundings is essential in regards to a successful implementation.

In conclusion, the continuous personnel training and work supervision increase the chances of evidence-based operational models to be successfully implemented. The efficiency of the implementation should be monitored to avoid reverting to the former practices.