Kenkävalitsin : Sovellus M-Shoe Makers Oy:lle

Abstract

Opinnäytetyön tarkoituksena oli tuottaa kenkävalitsin-sovellus, joka toimii apuvälineenä suunnistajille ja myyjille kenkää valittaessa. Tavoitteena on edistää suunnistajien jalkaterveyttä ja -tietoutta ja opastaa ihmisiä ymmärtämään jalkineen merkitys ja auttaa heitä löytämään sopivat suunnistuskengät. Työ tehtiin yhteistyössä suunnistus- ja talvijuoksukenkiä valmistavan M- Shoe Makers Oy:n kanssa.

Opinnäytetyön tutkimuksellinen lähestymistapa oli kvalitatiivinen eli laadullinen. Aineisto kerättiin ulkomaisesta ja kotimaisesta kirjallisuudesta ja tutkimuksista. Suunnistuskengän valintaan vaikuttavia keskeisiä tekijöitä etsittiin PubMed- ja Metcat tietokannasta sekä kirjastosta. Lisäksi aineistoa kerättiin internetistä sekä haastattelemalla. Kaikki aineisto analysoitiin sisällön analyysin menetelmää noudattaen.

Suunnistuskengistä löytyy hyvin vähän tutkittua tietoa. Opinnäytetyössä hyödynnettiin yleisesti jalkineiden ominaisuuksia koskevia tutkimuksia. Tutkimuksista ja yhteistyökumppanilta saadun tiedon perusteella työssä nostettiin esiin suunnistusjalkineessa oleellisia ominaisuuksia ja hyödynsimme niitä kenkävalitsimessa. Lisäksi selvitimme internetistä, millaisia muita kenkävalitsimia on tarjolla ja vertailimme niiden ominaisuuksia keskenään. Kenkävalitsimen valmistuttua arvioimme sen toimivuutta yhdessä testiryhmän kanssa.

Opinnäytetyön tuloksena syntyi kenkävalitsin -sovellus, jonka seitsemän faktorin pohjalta valitsin tarjoaa käyttäjälleen suosituksen oikeanlaisesta ja kokoisesta M- Shoe Makers Oy:n suunnistus, talvi- tai polkujuoksujalkineesta. Valitsimen on tarkoitus toimia apuvälineenä jalkineiden myyjille, sekä ostajille esimerkiksi internetissä.

The aim of this thesis was to produce shoe advisor app which works as a tool for orienteers and salespersons when choosing shoes. The objective was to promote for orienteers foot health and guide people to understand shoes significance and to help people find good shoes. This thesis was made in co-operation with orienteering and winter running shoe manufacturer M-Shoe Makers oy.

The method used in this study was qualitative. The data was collected from a literature and research made abroad and in Finland. The literature was gathered from the PubMed and Metcat databases and from library. Data was also collected with interviews and from internet, The data were analyzed used data-oriented content analysis.

Only few studies were found about orienteering shoes. The literature data was mostly based on studies about regural shoes features. We gathered the main features from shoes by using data-analysis and interviewing our partner in co-operation and used those features in shoe advisor app. We also found out what kind of shoe advisors are available on internet and review positive and negative charasteristics from these advisors. When shoe advisor app was ready we tested it together with our test group.

As a result from this thesis we produced shoe advisor app which with the help of seven factors gives recommendation from good orienteering-, trairunning- and winterrunning shoe for its user. Shoe advisor is a tool for shoe sellers and buyers in interner or in regular shop.