Mobiililaserkeilausaineiston hyödyntäminen päällystyskohteen nykytilan analysoimisessa

Abstract

Digitalisaation myötä tietomallinnus on yleistynyt myös päällystealalla. Mallipohjaista pääl-lysteiden suunnittelua tehdään mobiililaserkeilausaineistosta muodostetun tien pintamallin avulla. Aineistot ovat tiedostokooltaan suuria, ja niiden analysointi kuormittaa tietokoneita hidastamalla muuta työntekoa. Mobiililaserkeilauksen kehittyessä mittausaineistojen tiedostokoot tulevat suurenemaan entisestään, jolloin on tärkeää, että käytettävissä on mahdollisimman sujuva proseduuri tien pinnan nykytilan analysoimiseksi.

Tässä insinöörityössä tutkittiin mobiililaserkeilausaineiston hyödyntämismahdollisuuksia päällystyskohteen nykytilan analysoimisessa. Työn tavoitteena oli kehittää Finnmap Infran mallipohjaista päällysteiden suunnittelua nykytila-analyysin osalta. Työ toteutettiin etsimällä nykyisestä päällysteiden analysointimenetelmästä parannusideoita, joilla suunnittelua voitaisiin tehostaa.

Insinöörityön tuloksena löydettiin TerraScan-ohjelmasta uusia ominaisuuksia päällysteen nykytila-analyysiä varten. Nykytila-analyysi saatiin tehtyä kohtuullisen automaattisesti TerraScanissa. Eniten työtä vaati tien maaliviivojen muuttaminen vektorimuotoon. Työssä todettiin TerraScanin olevan hyvä ohjelma pistepilven käsittelyyn ja analysoimiseen, jota tullaan varmasti hyödyntämään yhä enemmän ohjelman kehittyessä. Merkittävin uusi työkalu TerraScanissa nykytila-analyysin kannalta todettiin olevan poikkileikkausparametrien laskeminen. Parametrien laskenta tuottaa lukuisan määrän tietoa päällysteen pinnasta, ja arvot saadaan visuaalisen tarkastelun lisäksi vietyä helposti esimerkiksi Exceliin tarkasteltavaksi.

The aim of the Bachelor’s thesis was to study how mobile laser scanner data can be used in a better way when analyzing the current condition of the pavement of a road, and how to improve the efficiency and usability of the currently used pavement analysis method. The engineering software used analyzing the pavement condition were Bentley Power Rail Track Select Series 2 and Terrasolid TerraScan which works under Bentley software.

As a result, good features were found in the TerraScan software. It is possible to analyse the pavement condition easily with point cloud data. Cross section parameter calculation is the most useful tool when analyzing pavement condition. Parameters produce a great amount of information about pavement surface. The biggest challenge in the TerraScan is automation. For example, finding paintlines is mostly manually work. Still, TerraScan is making progress all the time and this thesis proves that TerraScan will certainly be used more and more when analyzing pavement condition in the future.