Toiminnanohjausjärjestelmän mobiilitoimintojen hyödyntäminen sisälogistiikassa

Abstract

Tämä insinöörityö tehtiin Planmeca Oy:lle. Insinöörityön lähtökohtana oli, että yrityksen toiminnanohjausjärjestelmän varastotoimintoja kirjattiin edelleen paperilapuille ja sen perusteella tehtiin myöhemmin muutokset järjestelmään. Toimintatavan ongelmana oli, ettei osien sijainnista ole reaaliaikaista tietoa. Tämä pahimmillaan voi johtaa osien katoamiseen ja sen seurauksena asiakastoimitusten myöhästymiseen. Lisäksi menettely oli ajankäytöksellisesti tehotonta.

Päätavoitteena oli löytää ratkaisu sisälogistiikan viivakoodi-sovelluksen saamiseksi takaisin käyttöön. Pyrkimyksenä oli saada tehtyä sisäiset logistiset toiminnot, varastosiirrot, vastaanotot ja tilaukset omalta varastolta mahdollisimman yksinkertaisesti lukemalla viivakoodi tiedonkeruupäätteellä.

Vanhan viivakoodisovelluksen ominaisuudet alkoivat olla vahvasti vanhentuneita ja suurimpia syitä käyttämättä jättämiseen olivat verkko-ongelmat. Viivakoodisovelluksen kehittäminen oli lopetettu ohjelman toimittajan toimesta. Tämä oli kehittänyt uuden vastaavan sovelluksen nimeltä MatFlow.

Planmecan vanhoja mobiilitiedonkeruupäätteitä vaivasivat verkko-ongelmat ja laitteet alkoivat olla vanhenevia. Uusien tiedonkeruupäätteiden osalta tutkittiin ja kokeiltiin eri vaihtoehtoja mitkä toimisivat uuden järjestelmän kanssa.

Työssä analysoitiin, miten MatFlow-järjestelmän käyttöönotto vaikuttaisi ajallisesti ja rahallisesti sisälogistiikan toimintaan. MatFlow-sovelluksen osalta tehtiin toimintakaavioita eri toiminnoille ohjelman kehittäjälle. Toimintakaavioissa esitettiin miten Planmeca haluaisi minkäkin toiminnon toimivan ja mitä muutoksia niihin tarvitsee tehdä käyttöä helpottamaan.

Lopputuloksena saatiin aikaiseksi arviolaskelmat säästöstä suurimpiin toimintoihin ja järjestelmän takaisinmaksun osalta. Järjestelmän hankinnat suoritettiin ja järjestelmän kehittäminen jatkuu insinöörityön jälkeen. Tiedonkeruupäätteiden osalta saatiin käytännön testaustuloksia tuotantoympäristössä vanhalla järjestelmällä ja löytyi myös uusia soveltuvia tiedonkeruupäätteitä ja ratkaisuja.

This Bachelor´s thesis was commissioned by Planmeca Oy. The objective of this thesis was to eliminate the company´s current procedure of writing Lean-operations on paper and later feeding them as system changes using computers. The problem in this mode of oper-ation was that the employees were not able to know the real time location of parts. At worst, this could lead to the disappearance of goods and delay in customer deliveries. The proce-dure was also slow and inefficient.

The main objective was to find a solution how to introduce the barcode application and take it into use again. The goal was to carry out internal logistics operations such as stock transfers, receptions and orders from the company´s warehouse as simply as possible by reading barcodes with the mobile data collection terminal.

Old barcode application properties were already slightly outdated and the biggest reason for not using the system was network problems. In addition, the development of the old bar-code program had been stopped by the supplier of the program. Instead, the supplier had developed a new system named as MatFlow.

It was discovered that Planmeca’s old mobile data collection terminals had serious network problems and their equipment was starting to become outdated as well. Therefore, new data collection terminals were studied and tested to find out which of them would work with the new system.

The thesis analyzed how MatFlow would affect the time and cost efficiency of the compa-ny´s internal logistics. Operational diagrams were made for the supplier of the program to show how Planmeca required the system to work.

As a result, estimates of savings in major functions and for payback time were calculated. The system purchases for MatFlow were performed, and later the development of the sys-tem will be continued. With data collection terminals, practical test results were obtained and also suitable data collection terminals and solutions were discovered.