Varaosamyynnin ennustettavuuden kehittäminen Case Planmeca Oy

Abstract

Insinöörityön tavoitteena oli perehtyä varaosamyynnin luokitteluun, ennustemenetelmiin ja -työkaluihin ja tämän avulla löytää keinoja jakelijoiden tilaamisen, toimittamisen ja varastoinnin kehittämiseksi. Case-yrityksessä haluttiin löytää tapa epänormaalien varaosatilausmäärien havainnointiin ja tähän problematiikkaan etsittiin työssä ratkaisuvaihtoehto.

Työssä valittiin kolme suurta jakelijaa varaosamyynnin arvon perusteella ja tutkittiin näiden kolmen jakelijan tilausfrekvenssin ja tilattujen nimikkeiden ja määrien vaihtelua. Kysyntä- ja varastoinformaation virtaa jakelijan ja case-yrityksen välillä ja niiden kehittämistarpeita arvioitiin kirjallisuuden perusteella. Vertailtavien kolmen jakelijan ABC- ja XYZ-luokittelut tehtiin tilaushistorian perusteella. Palautusten avulla arvioitiin mahdollisia tuotteiden laatuongelmia sekä jakelijan varastonhallinnan haasteita.

Työn kautta havaittiin tilaamisen tasaamisen välttämättömyys haluttaessa kehittää ennusteita tulevasta kysynnästä. Yhteistyön kehittäminen Top 15 -jakelijoiden kanssa on avainasemassa kehitettäessä toimintaa, koska näiden jakelijoiden myynnin vaikutus ja sitä kautta saavutettavat hyödyt ovat merkittäviä. Huomattavaa on myös, että kaksi kolmesta jakelijasta on case-yrityksen omistuksessa, joten näiden toimintaan vaikuttamismahdollisuudet ovat hyvät.

Tilauspiikkien havaitsemiseen esitettiin suunnitelma, joka perustuu kuukausittaiseen jakelijan tilausten valvontaan ja hälytysviestin luontiin säännön perusteella. Tämän suunnitelman toteutus on jatkokehitysprojekti. Työssä esitettiin kehitysideana raportointijärjestelmän käyttöönotto varaosamyynnissä ja sitä kautta paremman näkyvyyden saavuttaminen myynnin kehittymiseen ja jakelijoiden tilaamisen ennakointiin.

The purpose of the thesis was to find ways to improve distributors’ ordering, shipping and inventory management by gaining knowledge of spare parts classification, forecasting methods and tools. The case company was interested in solutions to find ways to detect distributors abnormal demand for spare parts.

Three of the largest distributors were selected for investigation on the basis of the value of spare part sales. Replenishment frequency, ordered items and changes in the number of quantities were investigated. The demand and inventory information stream between the case company and the distributors was evaluated. ABC and XYZ classifications were done to three distributors based on the case company’s sales history data. Returns from three distributors were inspected and quality issues as well as inventory management issues were found.

Ordering equalization was found necessary to improve forecasting abilities for the demand for spare parts. Co-operation improvements with Top 15 distributors is a key component when improving the operation because these distributors have the largest impact on sales and the benefits are significant. It is noticeable that two of the three distributors are within the same group as the case company so improving their methods will be achievable.

A solution for detecting abnormal or peak demand was designed based on monthly ordering control and alert messaging based on rules. The actual development of the application is a follow-up project. The thesis introduces a QlikView reporting system as a development idea for improving the dependence and transparency of spare parts sales and predicting ordering of distributors.