Pilvipohjaisen ohjelmisto- ja laiteympäristön kehittäminen tilastolliseen laskentaan

Abstract

Opinnäytetyön aiheena oli pilvipohjaisen ohjelmisto- ja laiteympäristön kehittäminen tilastolliseen laskentaan ja työn tilaajana toimi Nokia Oyj. Tavoitteena oli ympäristöjen kehittämisen lisäksi niiden toimivaksi todentaminen Matlabilla toteutetulla demo-sovelluksella.

Työn toteutus alkoi pilvi- ja klusterijärjestelmiin tutustumisella ja siihen liittyvien asioiden opiskelulla. Eri järjestelmien tutkimisen ja testauksen jälkeen laiteympäristö päädyttiin toteuttamaan klusterina Linux-alustalle ja pilvipalveluympäristö toteutettiin Apache Hadoopilla. Järjestelmien rakentamisen jälkeen toteutettiin Matlab-sovellus, jolla analysoitiin yrityksen tuotannosta saatavaa dataa.

Työn tuloksena saatiin luotua toimiva kolmen PC:n muodostama klusteri pilvipalvelujärjestelmällä. Lisäksi luotiin toimiva laskentasovellus Matlabia käyttäen ja yrityksen omaan käyttöön jäävä dokumentaatio, josta löytyy ohjeet klusterin rakentamiseen ja pilvipalvelun luomiseen. Yrityksen käyttöön löytyi myös monia jatkokehitysideoita.

The subject of this thesis was to create a cloud-based software and hardware environments for statistical computing. The customer was Nokia Oyj. The objectives of this thesis were to create the environments and confirm those environments with Matlab application.

The first phase of this work was to study cloud and cluster computing systems. After researching and testing few different systems, it was decided to implement the environments as a cluster computation system with Linux and Apache Hadoop.

As a result of this thesis, a cluster was made of three PC’s with cloud computing system and a successful application was created using Matlab to process manufacturing-related big data. Also a document was written for the company, which describes how the cluster and cloud computing systems were made. Along with those results, there were many new development ideas for the cluster.