Datajournalismin soveltaminen : Seksismi suomalaisissa hiphop-sanoituksissa

Abstract

Opinnäytetyö tutkii datajournalismia ja sen menetelmien käyttöä viihteellisemmässä kontekstissa. Tutkielman ensimmäinen osio syventyy datajournalismin esittelemiseen ja toinen avaa esimerkkityön kautta datajournalistista työprosessia.

Työssä pyritään löytämään datajournalististen työkäytäntöjen soveltuvuus kevyempiin juttuaiheisiin. Datajournalismin opetus korkeakouluissa on melko vähäistä ja tämän yleiskatsauksen tarkoitus on opettaa niin lukijalle kuin tekijällekin mistä datajournalismissa on kyse.

Ensimmäisessä luvussa valotetaan mitä on datajournalismi lähdekirjallisuutta hyväksi käyttäen. Siinä esitellään datajournalistista työprosessia datan etsinnästä julkaisuun. Lukijalle tulee tutuksi datajournalismiin liittyvät työtavat, käytännöt ja käsitteet. Osiossa käydään myös läpi mitä datajournalismi on Suomessa ja ulkomailla. Koko työprosessia käsitellään vahvasti verkko edellä.

Seuraavassa luvussa käydään datajournalistista työprosessia läpi esimerkkityön avulla. Luvussa avataan tutkielma ”seksismi suomalaisissa hiphop-sanoituksissa” vaihe vaiheelta aiheenvalinnasta tuloksiin. Luvussa tutustutaan lähdemateriaaliin ja sen jäsentelemiseen. Tutkielman kannalta tärkeät käsitteet määritellään. Esiin nostetaan tämänkaltaisen materiaalin mahdolliset ongelmakohdat analysoinnin kannalta. Lopuksi esitellään löydetty sisältö ja tutkielman lopputulos.

Viimeisessä luvussa analysoidaan sekä esimerkkityön tuloksia että sen soveltuvuutta datajournalististen työkäytäntöjen raameihin. Luvussa käy ilmi miten hyvin aihe soveltui datajournalistiseksi työksi, missä onnistuttiin ja miten työskentelyä pitäisi mahdollisesti muuttaa. Luvussa myös analysoidaan esimerkkityön tuloksia pidemmälle yhteiskunnalliseen kontekstiin: mihin ja miten seksismi hiphop-sanoituksissa vaikuttaa ympäristöön.

Esimerkkityöstä käy ilmi, että seksismi edelleen hallitsee suomalaisissa hiphop-sanoituksissa, kuitenkaan läpäisemättä koko genreä. Aihe koskettaa niin kuuntelijoita kuin alalle pyrkiviä artistejakin. Työssä analysoidaan sanoitusten suhdetta näihin tekijöihin.

This Bachelor’s thesis introduces datajournalism and examines how datajournalistic methods apply into analyzing Finnish hiphop lyrics. The first part of this thesis concentrates on datajournalism. The next part opens up the process of using datajournalistic methods in the study case conducted by the author.

The question, which the thesis tries to solve is as follows: ‘how datajournalistic methods apply in research about sexism in hiphop lyrics’. The first part works as a crash course to datajournalism and the second part is putting the learned methods in action.

The first part enlightens what is datajournalism is using source literature. It presents datajournalistic work process from finding the data material to releasing a ready piece, there is a strong emphasis on digital platforms. The reader will get to know the work methods, practices and terms used in datajournalism. This part also introduces what datajournalism is in Finland and abroad.

The next part takes the reader through the process of carrying out the study case. It showcases the sexism in Finnish hiphop lyrics’ from choosing the topic to the results of the study. The author introduces the source material, shows how it is best structured for analyzing and defines the terms that are important in this particular study. In the end, the result is being analyzed and all the possible snags are pointed out.

In the last chapter, the author analyzes the results of the both studies: how applying datajournalism worked and how common sexism is in Finnish hiphop lyrics. She analyzes the sexism in its context and what impacts it might have to popular culture. It is found out that sexism is still very relevant: more a standard than an exception when it comes to (Finnish) hiphop.