Yksityisautoilun tulevaisuus Vaasassa : Hiilineutraali Vaasa 2035

Abstract

Tämä opinnäytetyö tehtiin Vaasan kaupunkikehitysyksikön kanssa osana hiilineutraali Vaasa 2035 hanketta. Vaasalla on tavoitteena olla hiilineutraali kaupunki vuonna 2035. Työn tarkoituksena oli selvittää skenaariotutkimuksen avulla autoilun luonnetta hiilineutraalissa Vaasassa 2035. Tieliikenne on Vaasan suurimpia päästöjen aiheuttajia.

Työn teoriaosuus on tehty kirjallisuustutkielmana. Olemassa olevien tutkimusten ja koulutusohjelmassa opitun pohjalta luotiin neljä erilaista skenaariota yksityisautoilulle vuoden 2035 Vaasaan.

Liikkuminen tulee muuttumaan tulevaisuudessa merkittävästi. Digitalisaatio ja liikkumisen uudet palvelut tuovat liikkumiseen uuden kulttuurin, jossa siirrytään omistamisesta palveluiden käyttäjiksi. Liikenneskenaariot on tässä selvityksessä laadittu riittävän erilaisiksi, jotta niiden keskinäinen vertailu olisi havainnollisem-paa ja tulevaa päätöksentekoa tukevaa. Työ ei anna vastauksia siihen millaista liikenne on tai tulisi olla vuonna 2035. Se kertoo tämän hetkeen tietoon pohjautuen millaista se voisi olla vuonna 2035.

This thesis was commissioned by the City Development Department of Vaasa. It is part of the Carbon Neutral City Vaasa 2035 project. The objective of the thesis was to analyze the nature of car traffic in a Carbon Neutral City Vaasa 2035 with a scenario research method. Car traffic is one of the biggest polluters in Vaasa.

The literature review consists of analyzes of books and official reports. For the research, four scenarios about private motoring in Vaasa in 2035 were created based on previous research, and study material used at University of Applied Sciences Vaasa.

Travelling is going to change significantly in the future. Digitalization and new travel services will change the culture from owning into using services. Four scenarios created were quite different, so it was easier to compare them, and to use the information it provides for the future decision making. This thesis provides scenarios about the traffic in 2035 based on the current knowledge and information.