Nykyteknologian hyödyntäminen lemmikkieläinten hyvinvoinnin seurannassa

Abstract

Opinnäytetyön aiheena oli nykyteknologian hyödyntäminen lemmikkieläinten hyvinvoinnin seurannassa. Työssä perehdyttiin lemmikkieläinten aktiivisuuspantoihin, jotka vastaavat niin teknisesti kuin ominaisuuksiltaan ihmisten aktiivisuusrannekkeita, älykelloja ja aktiivisuutta mittaavia urheilukelloja. Tavoitteena oli työn toimeksiantajan Kaunila Oy:n lemmikkieläinten aktiivisuuspantatuotteen jatkokehittäminen.

Opinnäytetyö rakentui kahdesta osasta. Työn ensimmäinen osio koostui selvitysosasta, jossa vertailtiin markkinoilla olevien aktiivisuuspantojen ominaisuuksia, teknologioita sekä ratkaisuja. Osion tavoitteena oli perehtyä markkinoilla tällä hetkellä oleviin tuotteisiin sekä kehitysvaiheessa oleviin tuotteisiin Kaunilan aktiivisuuspannan jatkokehitystä varten. Toinen osio oli kehitysosa, jossa suunniteltiin ja kehitettiin uusi ominaisuus Kaunilan aktiivisuuspantaan. Ominaisuudeksi valittiin kalorinkulutuksen toteuttaminen. Aluksi perehdyttiin koirien kalorinkulutukseen, josta saa-tujen tietojen pohjalta kehitettiin algoritmi kumulatiivisen kalorinkulutuksen laskemiseksi. Viimeisenä vaiheena oli ominaisuuden testaaminen ja tuloksien luotettavuuden arvioiminen mahdollista algoritmin muokkaamista varten.

Työn lopputuloksena kehitettiin algoritmi kalorinkulutuksen laskemiseksi kiihtyvyysanturin datan perusteella. Tulosten samansuuntaisuutta muihin koirien kalorinkulutusta mittaaviin laitteisiin oli vaikea arvioida vertailukohdan puuttuessa. Kalorinkulutuksen suuruus suhteutettiin erilaisista koirista saatuihin tietoihin sekä arvioihin. Kehitettyä ominaisuutta tullaan hyödyntämään Kaunilan aktiivisuuspannan uudessa versiossa.

The subject of this thesis was the utilization of modern technology to monitor pet welfare. The focus was on activity collars for pets, which correspond to the human activity trackers, smart watches and sports watches both technically and by their features. The aim of the thesis was to develop further the dog activity collar by Kaunila Oy.

The thesis consisted of a research part that compared the features, technologies and solutions of the pet activity collars in the market and a development part in which a new feature for Kaunila’s activity collar was created. After exploring the products on the market as well as those under development, dogs’ calorie consumption was chosen as the feature to be developed. The development part consisted of a cumulative calorie consumption algorithm, testing the feature and evaluating its reliability.

As a result, an algorithm which calculates the calories burned based on accelerometer sensor data was developed. It was difficult to estimate and compare the calorie consumption feature to other devices because of the absence of a reference point. The magnitude of calorie consumption was related to data from different dogs and estimates. The algorithm will be utilized in the new version of Kaunila’s activity collar.