Reaaliaikainen paikallisliikenteen seurantajärjestelmä

Abstract

Opinnäytetyön tarkoitus oli suunnitella ja toteutettaa järjestelmä, jonka avulla asiakkaat voivat seurata paikallisliikenteen ja palveluliikenteen linja-autoja reaaliaikaisesti mobiilisovelluksesta ja paikantaa itsensä. Työn tilaajia olivat Iisalmen, Pieksämäen ja Varkauden kaupungit. Opinnäytetyön tavoitteena oli helpottaa paikallisliikenteen käyttöä esimerkiksi tilanteessa, jossa linja-auto ei saavu aikataulun mukaisesti pysäkille.

Sovelluksen ohella toteutettiin ympäristö sen ylläpitoa varten. Lisäksi konfiguroitiin ja otettiin käyttöön demolaite, jolla testattiin reaaliaikaisen GPS-paikannuksen toimivuutta.

Sovellus ja sen ylläpitoympäristö toteutettiin selainpohjaisena, jotta siitä saatiin mahdollisimman monella laitteella toimiva. Sovelluksen käyttöliittymät toteutettiin käyttäen AngularJS- ja Bootstrap-ohjelmistokehyksiä ja karttojen näyttämiseen käytettiin Google Maps API:a. Taustajärjestelmä toteutettiin PHP:lla ja tietokantana käytettiin MySQL-tietokantaa. Käytetty demolaite oli Haltianin IoT-laite Thingsee One.

Sovelluksesta tehtiin ennen käyttöönottoa kolme instanssia eri palvelimille. Asennetut järjestelmät otettiin käyttöön näissä kolmessa kaupungissa vuoden 2017 aikana.

The purpose of this thesis was to design and implement a system that allows customers to track local transportation and service transportation buses in real time by using the mobile application and to locate themselves. The clients were the cities of Iisalmi, Pieksämäki and Varkaus. The aim of this thesis was to make the use of local traffic easier with the application. For example, in a situation where the bus does not arrive at the bus stop on schedule.

In addition to the application, the environment was developed for its maintenance. A demo device was also configured and implemented to test the functionality of real-time GPS tracking.

The application and its maintenance environment were developed as browser-based software to make it as functional as possible with as many devices as possible. The front-end of the application was implemented by using the AngularJS and Bootstrap software frameworks and the display of the maps with Google Maps API. The back-end was implemented by using PHP and the MySQL was used as a database. The demo device used was IoT device Thingsee One by Haltian.

Three instances were applied to different servers before deployment. The installed systems were introduced in these three cities during the year 2017.