Tilankäyttöasteen arviointi Meshlium Scannerin ja Raspberry Pi 3 Model B:n avulla
Lindell, Mikko (2017)
Lindell, Mikko
Metropolia Ammattikorkeakoulu
2017
All rights reserved
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2017120319397
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2017120319397
Tiivistelmä
Insinöörityön tavoitteena oli selvittää mahdollisuus arvioida tilankäyttöastetta Raspberry Pi 3 Model B:n ja Meshlium Scannerin avulla. Työ oli tilaustyö kiinteistötekniikka-alan yritykselle.
Työssä käytettyjen mittarien oli tarkoitus pyrkiä havaitsemaan mittausalueella olevia henkilöiden käytössä olevia mobiilipäätelaitteita langattomien tekniikoiden, kuten WLAN:n ja Bluetoothin avulla. Havaittua dataa analysoimalla pyrittiin löytämään menetelmiä tunnistamaan laitteita ja sitä kautta henkilöitä, duplikaattilaitteita sekä signaalin voimakkuuteen pohjautuen laitteiden ja henkilöiden sijaintia. Analyysien lopputuloksia käytettiin puolestaan käyttöasteen arvioimiseen. Työhön kuului myös niin Raspberry Pi 3 Model B:n ja Meshlium Scannerin kuin myös WLAN- ja Bluetooth-tekniikoiden eroavaisuuksien vertailu.
Työssä keskityttiin menetelmään, jossa pyrittiin tunnistamaan yksittäiset laitteet ja minimoimaan duplikaattiesiintymät. Lisäksi tutkittiin ja pohdittiin menetelmän tarkkuutta ja tarkkuuteen vaikuttavia tekijöitä.
Vaihtoehtoisena menetelmänä pohdittiin ratkaisua, joka pohjautuu vastaanotetun signaalin voimakkuuteen. Tällöin yksittäisen laitteen tunnistus ei ole välttämätöntä, mutta mittausverkostossa on oltava huomattavasti enemmän mittareita sijainnin määrittämisen mahdollistamiseksi. Koska tässä menetelmässä laitteiden hetkelliset sijainnit ovat saatavissa, mitä tilaaja ei halunnut, ei tähän menetelmään syvennytty enempää.
Työssä tutkittu menetelmä eli henkilömäärän arviointi langattomien tekniikoiden avulla sinällään toimii, jos käytössä on vähänkin dataa henkilömäärään liittyen. Kuitenkin, suuren muuttujien määrän vuoksi, tulokset poikkeavat todellisuudesta erittäin helposti. Mitä kauempana ideaalitilanteesta ollaan, sitä enemmän tarkkuus heikentyy. Joissain tilanteissa menetelmä voi olla jopa täysin käyttökelvoton väärin arvioitujen muuttujien arvojen vuoksi. Mikäli tilankäyttöasteen arviointia yritettäisiin ilman minkäänlaista arviota todellisesta henkilömäärästä, menetelmä ei toimisi.
Työssä käytettyjen mittarien oli tarkoitus pyrkiä havaitsemaan mittausalueella olevia henkilöiden käytössä olevia mobiilipäätelaitteita langattomien tekniikoiden, kuten WLAN:n ja Bluetoothin avulla. Havaittua dataa analysoimalla pyrittiin löytämään menetelmiä tunnistamaan laitteita ja sitä kautta henkilöitä, duplikaattilaitteita sekä signaalin voimakkuuteen pohjautuen laitteiden ja henkilöiden sijaintia. Analyysien lopputuloksia käytettiin puolestaan käyttöasteen arvioimiseen. Työhön kuului myös niin Raspberry Pi 3 Model B:n ja Meshlium Scannerin kuin myös WLAN- ja Bluetooth-tekniikoiden eroavaisuuksien vertailu.
Työssä keskityttiin menetelmään, jossa pyrittiin tunnistamaan yksittäiset laitteet ja minimoimaan duplikaattiesiintymät. Lisäksi tutkittiin ja pohdittiin menetelmän tarkkuutta ja tarkkuuteen vaikuttavia tekijöitä.
Vaihtoehtoisena menetelmänä pohdittiin ratkaisua, joka pohjautuu vastaanotetun signaalin voimakkuuteen. Tällöin yksittäisen laitteen tunnistus ei ole välttämätöntä, mutta mittausverkostossa on oltava huomattavasti enemmän mittareita sijainnin määrittämisen mahdollistamiseksi. Koska tässä menetelmässä laitteiden hetkelliset sijainnit ovat saatavissa, mitä tilaaja ei halunnut, ei tähän menetelmään syvennytty enempää.
Työssä tutkittu menetelmä eli henkilömäärän arviointi langattomien tekniikoiden avulla sinällään toimii, jos käytössä on vähänkin dataa henkilömäärään liittyen. Kuitenkin, suuren muuttujien määrän vuoksi, tulokset poikkeavat todellisuudesta erittäin helposti. Mitä kauempana ideaalitilanteesta ollaan, sitä enemmän tarkkuus heikentyy. Joissain tilanteissa menetelmä voi olla jopa täysin käyttökelvoton väärin arvioitujen muuttujien arvojen vuoksi. Mikäli tilankäyttöasteen arviointia yritettäisiin ilman minkäänlaista arviota todellisesta henkilömäärästä, menetelmä ei toimisi.