PANDAS-järjestelmän hyödyntäminen rataverkon ajolangan valvonnassa

Abstract

Tämä työ on tehty rataverkon haltijalle eli Liikennevirastolle. Työn tarkoituksena oli tarkastella ja analysoida ajolangan valvontalaitetta, joka tunnetaan nimellä ”Pantograph Collision Assessment System” (PANDAS). Laitteisto on kiinni veturin virroittimessa ja mittaa ajolangan siihen kohdistamia iskuja. Oleellinen osa työtä on ollut analysoida mittaustuloksia ja selvittää laitteiston toimivuutta. Työ on tehty myös silmälläpitäen mahdollisia lisähankintoja liittyen uusiin laitteistoihin.

Alkuosa työstä käsittelee rataverkon rakennetta ja komponentteja. Tämän jälkeen paneudutaan itse laitteiston toimintaan ja sen tuottamien mittausten analysointiin. Havaintojen analysoinnin lisäksi heräsi kysymys siitä, miten laitteiston keräämää tietoa tulisi käyttää mah-dollisimman tehokkaasti. Työssä tarkastellaan siis myös tiedon hyödyntämistä eri järjestelmien ja kunnossapidon kannalta.

Työn pohjalta selvisi, että laitteisto toimii sille asetettujen vaatimusten mukaisesti. Laitteistossa on muutamia ominaisuuksia, jotka aiheuttavat jonkin verran vääristymää havaintoihin. Kun ominaisuudet tunnistetaan ja otetaan huomioon havaintoja tulkittaessa, ei niistä seuraa ongelmia kokonaisuuden kannalta. Suurin kehittämiskohde laitteiston toiminnan kannalta liittyy sen tuottaman tiedon hallintaan. Laitteiston tuottama tieto olisi hyvä integroida Liikenneviraston järjestelmiin, jolloin sitä päästäisiin hyödyntämään ja prosessoimaan paremmin kunnossapidossa. Myös kunnossapidon tuottama tieto olisi hyvä saada näkyville järjestelmiin, kun se tällä hetkellä jää eri osapuolten sähköpostiviesteihin. Liikenneviraston kunnossapito ja kunnossapitäjät ovat pitäneet laitteistoa hyödyllisenä, jolloin voi-daan olettaa, että sitä pyritään hyödyntämään myös jatkossa. Laitteistolla on onnistuttu paikantamaan rataverkosta vauriopaikkoja ja huoltoa tarvitsevia komponentteja. Jo tämän perusteella uusia laitehankintoja voidaan pitää järkevinä.

This work is done for the Finnish Agency for Transportation who owns the rail road tracks in Finland. The aim of this work was to research and analyze the overhead line tracking sys-tem, which is known as Pantographic collision assessment system (PANDAS). Equipment is attached to locomotives pantograph, where it measures the hits caused by overhead lines. The focus of this work was to analyze the measures made by PANDAS and estimate the usefulness of the equipment. The results can be applied to decisions on further equipment purchases.

The first part of this work describes the structure of the rail road track and its components. Then PANDAS’s functions and the measures produced are analyzed. In addition to analyzing the observations, it is considered how the collected information can be used in the most effective way. So, the work also examines the use of information in relation to the maintenance system.

The work concludes that the equipment fulfills the requirements set to it. The equipment does have some elements that distort its measurements. When these elements are recognized and taken into account in analysis, they do not cause significant problems. The main area of improvement would be in how the information produced by PANDAS is managed. It would be useful to integrate the information to the existing Transportation Agency systems. This way information could be better used and processed by the maintenance team. The same goes the other way around: information produced by the maintenance team should be gathered, as at the moment it flows in form of scattered web messages. The maintenance team considers PANDAS useful, which indicates that the system will be used also in future. With the help of PANDAS it has been possible to locate damages in the rail road track system, as well as components that need to be repaired. Based on all this, it can be stated that new equipment purchases are justifiable.