GAD65 Autoantibody Immune Responses in Newly Diagnosed Type 1 Diabetes Children and in GADA Positive Children from General Population
Kivelä, Aleksi-Mikael (2018)
Kivelä, Aleksi-Mikael
Metropolia Ammattikorkeakoulu
2018

Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 1.0 Suomi
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-201803143385
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-201803143385
Tiivistelmä
Tyypin 1 Diabetes on haiman insuliinia tuottavien beetasolujen tuhoutumisesta johtuva autoimmuunisairaus. Ihmisestä on löydetty ainakin 50 potentiaalisesti kausaalista geeniä, mutta ympäristölliset syyt toimivat autoimmuunivasteen laukaisijana. Ennen tyypin 1 diabeteksen puhkeamista ja sen jälkeen, vereen erittyy autovasta-aineita, jotka voivat mahdollisesti ennustaa sairastumisriskiä; näistä suurimmat ovat IAA, GADA, IA-2A ja ZnT8A. Tutkimuksen kohteena oli erityisesti GADA ja sen epitoopit: monilta terveiltä ihmisiltä on löydetty GAD vasta-aineita verestä ilman, että heillä on riskiä sairastua tyypin 1 diabetekseen.
Tutkimuksen tarkoituksena oli selvittää, pystytäänkö menetelmän spesifisyyttä parantamaan käyttämällä N-leikattua GADA:a (tGADA) menettämättä sensitiivisyyttä. Toissijaisena tarkoituksena oli tutkia mitkä epitoopit ovat immuunivasteen kohteena multipositiivisilla, diabetekseen sairastuneilla ja vain GADA positiivisilla. Näyteseerumeista analysoitiin autovasta-aineiden vasteet käyttämällä N-leikattua GADA:a. Autovasta-aineiden kvantitatiivisessa analyysissä käytettiin radiobinding menetelmää. Tutkimusaineistona käytettiin näyteseerumeita vastasairastuneilta lapsilta Suomen Lasten Diabetesrekisteristä ja DIABIMMUNE-tutkimuksessa 3–5 vuotiailta lapsilta kerättyjä GADA-positiivisia näytteitä, jotka olivat yleisestä väestöstä.
Korrelaatio GADA ja tGADA menetelmien välillä oli hyvä (0.63–0.96). Kummassakin aineistossa immuunivaste kohdistui M- ja C-epitooppeja vastaan diabetekseen sairastuneilla ja multipositiivisilla. Vasteet N-epitooppia kohtaan esiintyivät lähinnä GADA-positiivisilla potilailla, jotka eivät olleet multipositiivisia, eivätkä diabeetikoita.
RBA menetelmällä tGADA (96–585) tunnistaa diabetekseen sairastuneet yhtä hyvin kuin GADA (1–585), mutta tGADA on parempi tunnistamaan riskilapset eli ne lapset, joilla on vaarana tulevaisuudessa muodostaa useita autovasta-aineita tai sairastua tyypin 1 diabetekseen. tGADA on siis spesifisempi, sillä se jättää pois vain N-epitooppi positiiviset. N-epitooppi positiivisuudella ei näyttäisi olevan vaikutusta sairastumisvaaraan tai useiden autovasta-aineiden kehittymiseen.
Tutkimuksen tarkoituksena oli selvittää, pystytäänkö menetelmän spesifisyyttä parantamaan käyttämällä N-leikattua GADA:a (tGADA) menettämättä sensitiivisyyttä. Toissijaisena tarkoituksena oli tutkia mitkä epitoopit ovat immuunivasteen kohteena multipositiivisilla, diabetekseen sairastuneilla ja vain GADA positiivisilla. Näyteseerumeista analysoitiin autovasta-aineiden vasteet käyttämällä N-leikattua GADA:a. Autovasta-aineiden kvantitatiivisessa analyysissä käytettiin radiobinding menetelmää. Tutkimusaineistona käytettiin näyteseerumeita vastasairastuneilta lapsilta Suomen Lasten Diabetesrekisteristä ja DIABIMMUNE-tutkimuksessa 3–5 vuotiailta lapsilta kerättyjä GADA-positiivisia näytteitä, jotka olivat yleisestä väestöstä.
Korrelaatio GADA ja tGADA menetelmien välillä oli hyvä (0.63–0.96). Kummassakin aineistossa immuunivaste kohdistui M- ja C-epitooppeja vastaan diabetekseen sairastuneilla ja multipositiivisilla. Vasteet N-epitooppia kohtaan esiintyivät lähinnä GADA-positiivisilla potilailla, jotka eivät olleet multipositiivisia, eivätkä diabeetikoita.
RBA menetelmällä tGADA (96–585) tunnistaa diabetekseen sairastuneet yhtä hyvin kuin GADA (1–585), mutta tGADA on parempi tunnistamaan riskilapset eli ne lapset, joilla on vaarana tulevaisuudessa muodostaa useita autovasta-aineita tai sairastua tyypin 1 diabetekseen. tGADA on siis spesifisempi, sillä se jättää pois vain N-epitooppi positiiviset. N-epitooppi positiivisuudella ei näyttäisi olevan vaikutusta sairastumisvaaraan tai useiden autovasta-aineiden kehittymiseen.