Työstökoneen etävalvonta häiriöajan mittauksessa ja raportoinnissa

Abstract

Opinnäytetyön aiheena on tuotannon häiriöajan mittauksen ja raportoinnin kehittäminen käyttämällä tuotantokoneen etävalvontajärjestelmää. Työ on tehty toimeksiantona Marioff Corporation oy:lle vuoden 2017 aikana.

Työn tavoitteena oli osallistua etävalvontajärjestelmän käyttöönottoon sekä kehittää järjestelmän kautta tapahtuvaa tuotantokatkosten ja laitehäiriöiden raportointia. Kaikki järjestelmään liitettävät koneet olivat työstökoneita.

Nykyaikainen IoT-teknologia mahdollistaa kilpailukykyisen etävalvontajärjestelmän käytön tuotannonseurannassa. Automaattinen tiedonkeruu kertoo tarkkaa faktaa koneen tilasta ja täydentämällä katkoksien syitä järjestelmän raportointityökaluun päästään käsiksi piileviin tuotannon häviöihin.

Järjestelmään tutustumisen jälkeen löytyi muutamia kehityskohteita, joilla saatiin tapahtumien raportoinnista helpompaa ja nopeampaa. Myös tietopäätteiden valinta tehtiin helppokäyttöisyys edellä, tablettitietokoneen kosketusnäytön avulla raportoiminen tapahtuu luontevasti.

Etävalvontajärjestelmän raportit räätälöitiin toimeksiantajan tarpeisiin sopiviksi sekä luotiin koneiden käyttäjille ohjeet tuotantokatkosten raportointia varten. Työn puitteissa etävalvontajärjestelmän seurantaa ei kuitenkaan pystytty kehittämään tarpeeksi luotettavaksi.

The purpose of this Bachelor’s thesis was to develop downtime tracking and reporting by using remote monitoring tools for machine centers. The objectives of this study were to participate in the commissioning of a new remote monitoring system and to improve the reporting of unscheduled downtime or equipment failures through the system. This thesis was assigned by Marioff Corporation oy and was conducted during the year of 2017.

The study was carried out as follows. Firstly, topic-related literature was examined to gain a good overview of the research subject. Secondly, a new remote monitoring system was installed. Thirdly, operators were trained to report downtime incidents through the system. In addition, general reports were made for future decision-making and to harness the value of the system’s data.

After analyzing the system, many opportunities were discovered to develop the methods of downtime reporting. It was discovered that changes to the reporting platform reduced the time required for reporting reasons of downtime. Furthermore, laptops were replaced with tablets for better user experience.

During this project, however, the new remote monitoring system was found to be too unreliable for accurate downtime tracking and performance measurement. Therefore, measures to improve reliability were conducted, but they were not effective enough.