Hyppää sisältöön
    • Suomeksi
    • På svenska
    • In English
  • Suomi
  • Svenska
  • English
  • Kirjaudu
Hakuohjeet
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.
Näytä viite 
  •   Ammattikorkeakoulut
  • Metropolia Ammattikorkeakoulu
  • Opinnäytetyöt
  • Näytä viite
  •   Ammattikorkeakoulut
  • Metropolia Ammattikorkeakoulu
  • Opinnäytetyöt
  • Näytä viite

Utilising computer vision to solve arithmetics on Android

Mäki-Kihniä, Matti (2018)

 
Avaa tiedosto
matti_maki-kihnia.pdf (16.20Mt)
Lataukset: 


Mäki-Kihniä, Matti
Metropolia Ammattikorkeakoulu
2018
Creative Commons License
Creative Commons Attribution-ShareAlike 1.0 Suomi
Näytä kaikki kuvailutiedot
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-201804124514
Tiivistelmä
Insinöörityössä oli tavoitteena kehittää natiivi Android-sovellus, joka koneoppimista käyttäen kykenee ratkaisemaan käsinkirjoitettuja yhteenlaskuja mobiililaitteen kameralla otetuista kuvista. Sovelluksen käyttämä koneoppimismalli tuli kouluttaa vapaasti saatavilla olevalla tietoaineistolla, ja sen tuli kyetä johtamaan oikea luokittelu syötteestä ilman merkittävää viivettä.

Käytetyksi koneoppimismalliksi valikoitui MobileNets-koneoppimisperheen syvä konvolutionaalinen mobiili ensin -neuroverkko. Koneoppimismalli valittiin sen tarvitseman suhteellisen matalan laskentatehon takia, joka omalta osaltaan mahdollisti reaaliajassa tapahtuvan syötteen luokittelun. Neuroverkko koulutettiin tunnistamaan numerot 0–9 laajennetulla MNIST-tietoaineistolla ja yhteenlaskuoperaattori insinöörityötä varten käsitellyllä tietoaineistolla.

Jotta koneoppimismallin oli mahdollista luokitella kuva kameran syötteestä, tuli kuva ensin esiprosessoida ja siinä olevat merkit piti erotella muusta kuvasta. Sovellus esiprosessoi kameran syötteen reaaliajassa käyttäen samoja esiprosessointitekniikoita, joita on käytetty MNIST-tietoaineiston esikäsittelyssä.

Insinöörityön lopputuloksena valmistui vaatimuksien mukainen Android-sovellus, jolla käyttäjä pystyy ratkaisemaan laitteen kameralla kuvattuja käsin kirjoitettuja yhteenlaskuja reaaliajassa. Sovellusta testattiin käsin kirjoitetuilla merkeillä, ja sen todettiin toimivan kohtuullisella tarkkuudella.
 
Kokoelmat
  • Opinnäytetyöt
Ammattikorkeakoulujen opinnäytetyöt ja julkaisut
Yhteydenotto | Tietoa käyttöoikeuksista | Tietosuojailmoitus | Saavutettavuusseloste
 

Selaa kokoelmaa

NimekkeetTekijätJulkaisuajatKoulutusalatAsiasanatUusimmatKokoelmat

Henkilökunnalle

Ammattikorkeakoulujen opinnäytetyöt ja julkaisut
Yhteydenotto | Tietoa käyttöoikeuksista | Tietosuojailmoitus | Saavutettavuusseloste