Erään kunnan kiinteistöjen ulkoisten ylläpitokustannusten tarkastelua Pareto-periaatteella

Abstract

Opinnäytetyön tavoitteena oli saada ulkoisista ylläpitokustannuksista saadut tiedot selkeään, visualisoituun muotoon Pareto-kaavioiden avulla, jotta nähtäisiin helpommin ylläpitokustannusten jakautuminen kiinteistökannassa. Työssä tarkastelujaksona käytettiin vuoden 2015 ylläpidon ulkoisten kulujen tietoja kuluryhmittäin.

Työn lähtökohtana oli Pareto-ajattelun mukainen oletus, että 20 % kiinteistöluettelossa olevien kiinteistöjen kumulatiivisesti yhteenlaskettu bruttoala toteuttaa 80 % kumulatiivisesti yhteenlasketuista ulkoisista kuluista kussakin kuluryhmässä. Opinnäytetyössä tarkasteltiin ainoastaan kiinteistöjä, joiden tiedot olivat kunnan Haahtela-kiinteistötietojärjestelmästä saatavassa kiinteistöluettelossa ja yhdistettävissä Raindance-toiminnanohjausjärjestelmästä saataviin kiinteistökohtaisiin ylläpidon ulkoisiin kulutietoihin kuluryhmittäin. Työssä tarkasteltaviksi kuluryhmiksi valittiin hoito ja huolto, ulkoalueet, jätehuolto, sähkö ja lämmitys. Saaduista tiedoista muodostettiin Pareto-kaaviot kuluryhmittäin.

Työn tuloksena saaduista Pareto-kaavioista kuluryhmittäin voidaan havaita, että olettama ei toteudu yhdessäkään tarkasteluun mukaan valituissa kuluryhmissä. Saaduista tuloksista voidaan nähdä, että kuluryhmässä hoito ja huolto 80 % kumulatiivisesti yhteenlasketuista ulkoisista kuluista toteutuu tarkalleen 66,3 %:lla kumulatiivisesti yhteenlasketuilla kiinteistöjen bruttoaloilla. Vastaavat tulokset muissa kuluryhmissä olivat: ulkoalueet 60,85 %, jätehuolto 58,93 %, sähkö 68,01 % ja lämmitys 59,52 %.

The aim of the bachelor’s thesis was to present the distribution of real estate external maintenance costs per category in a clear visualized form using Pareto diagrams. The examined cost data was from 2015.

The basis for the thesis was the Pareto principle presumption that 20% of real estate cumulative gross square footage produces 80% of the cumulative external maintenance costs in each cost category. The scope of the thesis was limited to properties listed in the municipality’s Haahtela real estate management system with information that could be integrated into each property’s external maintenance cost data per category drawn from Raindance ERP. The examined cost categories were management and maintenance, outside areas, waste management, electricity and heating. The gathered cost data was put into Pareto diagrams per category.

In the resulting diagrams it can be seen that a 20/80 Pareto distribution does not occur in any of the examined categories. In the management and maintenance category, 80% of cumulative external maintenance costs were produced by 66,3% of cumulative gross square footage. The corresponding results in other categories were: outside areas 60,85%, waste management 58,93%, electricity 68,01% and heating 59,52%.