Sähkökäyttöjen ennakoiva huolto ja digitalisaatio

Abstract

Tässä insinöörityössä tutkittiin digitalisaation tuomia mahdollisuuksia sähkökäyttöjen ennakoivan huollon tarpeisiin. Digitalisaatio on ollut merkittävä tekijä nykyisessä prosessiautomaatiossa ja yritykset panostavat sen hyödyntämiseen merkittäviä resursseja. Automaatioprosessien tuottama merkittävä datamäärä halutaan nyt valjastaa hyötykäyttöön ja yksi merkittävä käyttökohde on juuri prosessilaitteiden tilan ja kunnon seuranta. Laskentatehon kasvaessa myös erilaiset oppivat järjestelmät ovat osoittautuneet tehokkaiksi lisäarvon tuottajiksi. Tämä lopputyö tehtiin Siemens Oy:lle, joka on tuonut digitalisaatiomarkkinoille oman pilvipalvelualustansa Mindspheren. Siemensin tavoitteena on luoda Mindspherestä johtava IoT-alusta automaatioteollisuuteen. Osana tätä insinöörityötä toteutettiin demoprojekti, jossa tutkittiin prosessidatan keräämistä simuloidusta paperikoneesta ja sen käsittelyä analytiikkaohjelma X-Toolsilla ja tämän käsitellyn datan lähettämistä Mindsphereen. Lisäksi luotiin analysointimalli kunnonvalvonnassa yleisesti käytetylle tärinämittaukselle. Mindsphere-tallennus X-Toolsista ei tällä hetkellä onnistunut, mutta muuten havaittiin konsepti toimivaksi ja X-Tools monipuoliseksi analytiikkaohjelmaksi. X-Toolsin jälkeen tietoa on tarkoitus jatkojalostaa edelleen Mindspheressä, joka tarjoaa hyvän alustan lukuisten sovellusvaihtoehtojen kehitykselle.

In this final thesis we studied the possibilities digitalization brings to the needs of predictive maintenance. Digitalization is currently a major factor in process automation and companies are making significant investments on this. The big data created by automation processes will now be harnessed for profit and one key area for this is process and condition monitoring. As the computing power grows bigger, the more we see different learning algorithms adding to the value chain. This thesis was made to Siemens Oy. Siemens has brought to the market a new IoT platform called Mindsphere. The goal is to create Mindsphere the leading Iot platform in process industry. As a part of this thesis we made a demo project in which we studied the possibility to gather process data from simulated paper machine and analyze it with a program called X-Tools. After this analysis the data was meant to be sent to Mindsphere but this did not succeed. We also created an analyzing model for vibration measurement. X-Tools proved to be versatile analyzing program and the concept was ok. After X-Tools the data was intended to be processed further in Mindsphere which offers a good platform for various applications.