”Käyks Pori Koneel?” Tekoäly ja murteen ymmärtämiskyky : Case Porin kaupunki

Abstract

Opinnäytetyön tarkoituksena oli testata OlliBot tekoälyä ja sen kykyä ymmärtää Porin murretta ja yleiskieltä. Testaus suoritettiin mainostoimisto Nitron luomalla testaussivulla ennen OlliBotin virallista julkaisua. Opinnäytetyön teoreettisessa viitekehyksessä kerrotaan heikosta ja vahvasta teko-älystä, koneoppimisesta ja syväoppimisesta, sekä miten tekoälyn osa-alueet eroavat toisistaan. Empiirisessä osassa testattiin Ollibotista löytyneitä ongelmia, sekä sen kykyä ymmärtää Porin murretta ja yleiskieltä. Empiirisessä osassa kerrottiin myös, miten chattibotit toimivat yleisellä tasolla. Tekoäly ymmärsi murretta ja yleiskieltä yksittäisinä sanoina, mutta pidempinä lauseina sen ymmärtämiskyky huomattavasti laski.

The objective of this thesis was to test OlliBot artificial intelligence and its ability to understand the dialect of Pori and general language. The testing was done on the advertising agency Nitro’s test page before OlliBot’s official release.

The theoretical framework of the thesis studied weak and strong artificial intelligence, machine learning and deep learning, and how the different areas of artificial intelligence differ from each other.

In the empirical part of the thesis the testing of OlliBot was conducted to learn, which problems emerged during the testing and how well it could understand the dialect of Pori and general language without being taught to understand them. The theoretical study also explained how chatbots work in general.

Artificial intelligence understood the dialect and the general language as individual words, but in longer sentences, its ability to comprehend significantly decreased.