Hyppää sisältöön
    • Suomeksi
    • På svenska
    • In English
  • Suomi
  • Svenska
  • English
  • Kirjaudu
Hakuohjeet
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.
Näytä viite 
  •   Ammattikorkeakoulut
  • Metropolia Ammattikorkeakoulu
  • Opinnäytetyöt
  • Näytä viite
  •   Ammattikorkeakoulut
  • Metropolia Ammattikorkeakoulu
  • Opinnäytetyöt
  • Näytä viite

Tekoälyn käytön edellytykset kuvantamisen diagnostiikassa

Korkea-aho, Jani; Virtala, Miika (2019)

 
Avaa tiedosto
Opinnäytetyö_Korkea-aho_Jani_Virtala_Miika.pdf (716.4Kt)
Lataukset: 


Korkea-aho, Jani
Virtala, Miika
2019
All rights reserved. This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Näytä kaikki kuvailutiedot
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-201905109132
Tiivistelmä
Tekoälyssä on tapahtunut paljon kehitystä varsinkin radiografiassa. Tekoälyllä on iso rooli tänä päivänä sekä tulevaisuudessa kuvantamisen diagnostiikassa. Jatkuvan kehityksen avulla on tekoäly pystytty opettamaan käsittelemään radiologisissa tutkimuksista saavutettua massiivista määrää dataa ja on datan käsittelyn myötä saavuttanut asemansa spesifisenä työkaluna radiologiassa. Opinnäytetyön tarkoitus on etsiä tietoa, kuvailla ja pohtia tekoälyn käyttöä, mahdollisuuksia, ongelmia ja edellytyksiä diagnostisessa kuvantamisessa. Opinnäytetyön tavoitteena on käsitellä tekoälyn käyttöä ja käytön edellytyksiä kuvantamisen diagnostiikassa ja tuottaa tästä tietopohja.

Opinnäytetyön toteutus tapahtui kuvailevalla kirjallisuuskatsauksella. Kirjallisuuskatsauksen tiedonhaku ja aineistohaku suoritettiin PubMed ja Cinahl tietokannoista. Opinnäytetyössä käytettiin myös muuta kirjallisuutta aiheeseen liittyen. Haut suoritettiin poissulkukriteereillä sekä aiheen liittyen aseteltuihin tutkimuskysymyksiin, tarkemmin on tästä mainittuna opinnäytetyössä. Yhteensä aineistonkeruussa löysimme poissulku- ja sisäänottokriteerien jälkeen 21 tutkimusta. Aineisto analysoitiin laadullisen sisällönanalyysin avulla.

Keskisimpinä tuloksina tekoälyn käytön edellytyksessä nousi esiin datan määrä ja laatu, laskentateho sekä lainsäädäntö, eettisyys ja tietoturva. Maslow’n hierarkian pohjalta oli helppo käsitellä tekoälyn käytön edellytyksiä. Tiedon keruu, laadukkaan datan kasaaminen ja sen opettaminen tekoälylle vei huomattavan määrän aikaa. Tekoälystä on saatu pohjustettua monia sovelluksia, mutta niiden käyttöönotto on rajallista, johtuen tekoälyä koskevien laillisten ja teknillisten ratkaisemattomien ongelmien vuoksi.

Tuloksia pystyy hyödyntämään esimerkiksi tietopohjana tekoälyn tämänhetkisestä tilanteesta. Tulokset mahdollistavat myös jatkokehityksen tekoälyn käytöstä muissa modaliteeteissa, sillä opinnäytetyö rajautui ainoastaan natiivi- ja mammografiakuvauksiin. Jatkotutkimusehdotuksena pohdimme ja toimme esille myös tekoälyn käytön hyödyntämistä röntgenhoitajien työssä, josta saataisiin hyötyä röntgenhoitajien ammattitaidon kehittymistä ja samalla opetusmateriaalia tekoälylle.
Kokoelmat
  • Opinnäytetyöt
Ammattikorkeakoulujen opinnäytetyöt ja julkaisut
Yhteydenotto | Tietoa käyttöoikeuksista | Tietosuojailmoitus | Saavutettavuusseloste
 

Selaa kokoelmaa

NimekkeetTekijätJulkaisuajatKoulutusalatAsiasanatUusimmatKokoelmat

Henkilökunnalle

Ammattikorkeakoulujen opinnäytetyöt ja julkaisut
Yhteydenotto | Tietoa käyttöoikeuksista | Tietosuojailmoitus | Saavutettavuusseloste