Tilastollisten menetelmien soveltaminen tuotekehitysympäristössä : Powerwave Finland Oy

Abstract

Powerwave Finland Oy toimii tutkimus- ja tuotekehitysyksikkönä tukiasematuotteiden alalla. Suomen yksikkö on osa globaalia Powerwave Technologies -konsernia. Tuotekehitysorganisaatiossa on havaittu kehittämistarpeita tuotteiden testaamisesta saatavien tulosten analysointikäytännöissä. Tuotekehitysympäristössä syntyvä mittausdata luo analysointiprosessille haasteita sen yksilöllisyyden takia. Verrattuna jatkuvan tuotannon analysoimiseen tuotekehitysdataa on hankalampi analysoida, koska datan määrä on pieni ja projektista toiseen uutta.

Tämän työn tarkoitus on tutkia tilastollisten menetelmien soveltamista tuotekehitysympäristöön ja todeta kuinka pitkälle analysointiprosessi on mahdollista automatisoida. Työn perimmäinen tarkoitus on tuoda tuotekehitysvaiheessa olevien tuotteiden analysoinnista saatavien suorituskykyanalyysiennusteiden tulokset lähemmäksi totuutta eli sitä, miten tuote toimii todellisuudessa jatkuvaan tuotantoon siirryttäessä. Toinen päähaara on tutkia analysointiprosessin automatisoinnin mahdollisuudet, kun prosessi nykyisellään on työläs ja vie paljon suunnittelijan aikaa.

Lopputuloksena työ ohjaa tuotekehitysdatan analysointiprosessia kohti oikeita tapoja soveltaa tilastollisia menetelmiä nimenomaan teknisessä tuotekehitystyössä ja auttaa automatisoimaan prosessin tehtäviä oikealla tavalla.

Powerwave Finland Oy operates as research and development organization in the field of base station systems. This particular unit in Finland is a part of the global Powerwave Technologies, Inc.

The R & D organization has faced problems related to product testing result analysis in different design phases. In R&D -environment data analysis requires special knowledge of data analysis methods because of the unique and non-continuous nature of the sampling process.

This particular project examines ways to apply statistical methods to target environment and also see how far the process could be technically automated without missing mandatory objects. While relating these two objects, the main target is to indentify the natural process distribution and understand the reasons for deviations. Taking care of the necessary objects included in the analysis process will bring the approximations of product behavior more closer to reality when design is about to be escalated through design process to volume production environment.

This study will guide the analysis process to maintain correct ways to apply statistical methods and help build automation functionality especially in technical research and development environment in Powerwave Finland Oy.