GLPI SERVICE DESK -OHJELMISTONA

Abstract

Tämän opinnäytetyön tarkoitus oli tutkia GLPI:tä ja sen soveltuvuutta uutena Service Desk -ohjelmistona. Tarkoituksena oli myös vertailla GLPI:tä korvattuun Efecte-ohjelmistoon ja selvittää vaihdolla saavutetut edut ja haitat. Päämääränä oli kehittää ja parantaa GLPI:n toimintaa. Tutkimus suoritettiin Savonia-ammattikorkeakoulun tietohallinnolle. Ohjelmistovaihdoksen tavoitteena oli laskea kustannuksia, tehostaa Service Desk:n toimintaa ja parantaa palvelua.

Kvalitatiivisen kyselytutkimuksen avulla selvitettiin käyttäjien mielipide uudesta ja vanhasta ohjelmistosta. Kyselyllä selvitettiin myös GLPI:n käytön lisäkoulutuksen tarve. Samalla kerättiin käyttäjien ehdotukset GLPI:n kehittämiseksi helppokäyttöisemmäksi. Kysely toteutettiin verkkokyselynä Typala-ohjelmalla.

Tutkimustuloksista ilmenee, että GLPI:n vahvuuksia ovat tehokkuus, joustavuus ja luotettavuus. Kehitettävää on vielä erityisesti selkeydessä ja helppokäyttöisyydessä. Suurin osa käyttäjistä tarvitsee lisäkoulutusta GLPI:n käytössä.

The aim of this thesis was to examine GLPI (Gestionnaire libre de parc informa-tique) and its suitability as a new Service Desk software. Another purpose was to compare the GLPI to the replaced software Efecte and find out the achieved advantages and disadvantages. The goal was to develop and improve GLPI's operations. The study was conducted at Savonia Information Management. The aim of the software shift was to reduce costs and enhance the Service Desk's operations and improve service.

A qualitative survey study examined users' views on the new and old software. The survey also examined the need for additional training in using the software. At the same time development proposals were collected from users to make GLPI more user-friendly. The survey was conducted as an online survey using Typala software.

The study showed that GLPI's strengths are efficiency, flexibility and reliability. There is still a need to improve especially its clarity and user-friendliness. Most users will need additional training in the use of GLPI.