Avoimen kentän luominen ja pelaajan ohjaus

Abstract

Insinöörityön tarkoituksena oli koota eri tietolähteistä keskeisimmät pelaajan ohjaamiseen liittyvät tekijät freeroam-peliympäristössä. Tiedon pohjalta luotiin freeroam-kenttä. Freeroam-kenttä on peliympäristö, jossa pelaajalla on suuri liikkumisen vapaus.

Työ tehtiin Epic Gamesin Unreal Engine 4 -pelimoottorilla. Suurin osa työn materiaaleista, objekteista ja tekstuureista saatiin Unreal Enginen sisäisestä kaupasta.

Työn tavoitteena oli luoda hyvä tietopohja pelaajan ohjaamisesta freeroampeliympäristöissä sekä harjoitella pelikentän rakentamista. Keskeiseksi lähteeksi nousi David Milamin ja Magy Seif El-Nasrin (2009) tutkimus pelaajan viidestä eri ohjauskeinosta. Nämä viisi ohjauskeinoa ovat keräily, kohteen etsintä, tekoälyn (AI, artificial intelligence) etsintä, reitillä liikkuminen ja sen estäminen sekä pelaajan haavoittuvuus. Projektissa kerättiin myös muista lähteistä tietoa pelaajan ohjaamiseen vaikuttavista elementeistä. Tärkeiksi ohjaaviksi elementeiksi nousivat valaistus, keräiltävät esineet, viholliset, äänet, weeniet, ikonit, horisonttiviivat ja pinnanmuodot.

Freeroam-kentän pelaajan ohjauksessa pyrittiin toteuttamaan kohteen etsinnän ja reitillä liikkumisen ja sen estämisen ohjauskeinoja. Freeroam-kenttää testattiin kahdella koekäyttäjällä. Koekäyttäjien avulla selvisi, että freeroam-kenttä toteutti Milamin ja ElNasrin tutkimuksen ohjauskeinoista reitillä liikkumista ja sen estämistä, mutta ei kohteen etsintää.

Projektin lopputuloksena syntyi toimiva avoimen maailman kenttä, jota voi työstää eteenpäin.

Insinöörityöraportti toimii oppaana freeroam-peliympäristöistä kiinnostuneille henkilöille, jotka haluavat kehittyä pelaajan ohjaamisessa.

The purpose of this thesis was to gather main points of different information- and theory sources about player guiding in freeroam-game enviroment. From this theory was made a freeroam map. The work was not made for any client, rather it was made for everyone.

The map was made using Epic Games Unreal Engine 4 -game engine. Majority of work material, objects and textures was gathered from Unreal Enignes internal Marketplace.

Aim of this work was to create a good base of knowledge about player guiding in freeroam game enviroment and to practise building a gameplay enviroment. Milam & El-Nasr’s (2009) research about five main ways to guide a player rose to be the central source of information in this thesis. These five main player guiding ways are: collecting, location searching, search of an AI, obstructing and advancing of player movement, and player vulnerability. Other player guiding factors were also gathered from different smaller sources. Most worth mentioning were: lightings, collectable items, enemies, sounds, weenies, icons, horisontal lines and surface shapes.

The gameplay enviroment was intented to realise two of the five main player guiding ways, wich were location searching, and obstructing and advancing of player movement. The theory based gameplay enviroment was tested with two test users. With the aid of the test users, it was found that the gameplay enviroment did follow and execute the obstructing and advancing of player movement of Milam & El-Nasrs (2009) theories about player guiding, but not the location searching method.

As a result of this projeckt was born a functioning freeroam-gameplay enviroment, wich can be further improved in the future.

The thesis works as a guide for people who are interested in advancing in freeroam game enviroment player guiding.