RAP5-linjan leikkureiden RCM-tarkastelu

Abstract

Tämä opinnäytetyö tehtiin Outokummun Tornion terästehtaiden RAP5-tuotantolinjan kunnossapito-organisaatiolle ja siinä käsiteltiin kolmea päätyleikkuria, jotka ovat yksiä linjan kriittisimmistä laitteista aiemmin tehdyn analyysin mukaan.

Työssä keskityttiin tarkastelemaan leikkureissa esiintyneitä pienempiä vikoja ja häiriöitä tilastojen valossa ja lisäksi tarkasteltiin yhtä isompaa vauriota, pyrkien leikkureiden luotettavuuden ja sitä kautta koko linjan käytettävyyden parantamiseen.

Pysäyttävien vikojen vähentäminen on RAP5:n kaltaisella suurella linjalla tärkeää, sillä tuotannon jatkuminen voi olla yhden komponentin toimimattomuudesta kiinni.

Päätöksenteon ja kokonaiskuvan saamisen helpottamiseksi työssä rakennettiin yhden leikkurin virtuaalinen mallinnus suomalaisella ELMAS–mallinnus- ja analysointiohjelmalla. Mallin avulla tutustuttiin teoreettisesti leikkureissa esiintyneisiin häiriöihin ja vikoihin ja niiden toistumistaajuuksiin. Osittain mallin tietojen perusteella voitiin tehdä tarvittavat parannukset tarkastus- ja huoltotoimenpidesuunnitelmiin.

Lisäksi työssä tehtiin leikkureiden varaosakartoitus, jonka tuloksena saatiin varaosalista kunnossapitotoiminnan kannalta tärkeistä osista hankinta-aikasuosituksineen.

This study was made for the maintenance organisation of RAP5 production line at the steel mill of Outokumpu. RAP5 has three cutters that are the most critical machines on the line according to the classification made before this study.

The aim of the study was to improve the reliability of the cutters and therefore increase the usability rate of the whole line. RAP5 is one massive integrated line of cold rolling, annealing and pickling machines and one single failing component can stop the whole production.

The study contains looking into the statistics of previous failures, including a massive accident which damaged one cutter seriously.

To get a better understanding of the situation, a fault tree analysis was made with a Finnish analysing software ELMAS. Complete model was used to examine the failures and intervals of occurence. The resulting analysis data given by the software aided making the updates to the maintenance and inspection lists.

A list of required spare parts and components was also made to help the routines of maintenance staff.