Koneoppimisen hyödyntäminen humalankasvatusprosessissa
Ben Hassen, Karim (2020)
2020
All rights reserved. This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-202002132376
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-202002132376
Tiivistelmä
Teollisen internetin (IoT) ratkaisut mahdollistavat teollisuudessa mittavia uusia keinoja säästää aikaa ja rahaa. Langattomat verkkoteknologiat ovat kehittyneet nopeiksi ja luotettaviksi sekä mahdollistaneet etäluettavat anturit vaikeasti saavutettaviin paikkoihin. Kehitysmahdollisuudet teknologialle ovat rajattomat.
MindSphere on pilvipohjainen IoT-avoin käyttöjärjestelmä Siemensiltä. Se yhdistää tuotteita, tehtaita, järjestelmiä ja koneita digitaaliseen maailmaan. Lisäksi se antaa pääsyn kasvavalle määrälle sovelluksia ja dynaamiselle kehitysekosysteemille. MindSphere toimii kaikkien suosittujen selainten kanssa.
Tämän insinöörityön tavoitteena oli saada mittaustietoja humalankasvatusprosessista pilvipalveluun, jossa niitä voitaisiin analysoida ja tallentaa jatkoa varten. Prosessista mitattaan lämpö, kosteus ja vedenpinnan korkeus. Dataa kerättiin antureista Beckhoffin logiikkaan Twincat 3 -ohjelmalla ja TF6701-kirjaston dataa satiin liikkumaan logiikalta pilvipalveluun.
Työn teoriaosuudessa perehdyttiin älykkäiden laitteiden esineiden internettiin ja eri pilvipalvelutyyppeihin. Lisäksi työssä on kerrottu käytetyistä antureista, ohjelmista ja laitteista.
Testilaitteisto rakennettiin onnistuneesti, fysikaaliset suureet luettiin antureista tietokoneella Twincat 3:n ohjelmissa. Työ jatkuu tulevaisuudessa datan lähettämisellä pilvipalveluun sekä MindSphereen toiminnan selvittämisellä.
MindSphere on pilvipohjainen IoT-avoin käyttöjärjestelmä Siemensiltä. Se yhdistää tuotteita, tehtaita, järjestelmiä ja koneita digitaaliseen maailmaan. Lisäksi se antaa pääsyn kasvavalle määrälle sovelluksia ja dynaamiselle kehitysekosysteemille. MindSphere toimii kaikkien suosittujen selainten kanssa.
Tämän insinöörityön tavoitteena oli saada mittaustietoja humalankasvatusprosessista pilvipalveluun, jossa niitä voitaisiin analysoida ja tallentaa jatkoa varten. Prosessista mitattaan lämpö, kosteus ja vedenpinnan korkeus. Dataa kerättiin antureista Beckhoffin logiikkaan Twincat 3 -ohjelmalla ja TF6701-kirjaston dataa satiin liikkumaan logiikalta pilvipalveluun.
Työn teoriaosuudessa perehdyttiin älykkäiden laitteiden esineiden internettiin ja eri pilvipalvelutyyppeihin. Lisäksi työssä on kerrottu käytetyistä antureista, ohjelmista ja laitteista.
Testilaitteisto rakennettiin onnistuneesti, fysikaaliset suureet luettiin antureista tietokoneella Twincat 3:n ohjelmissa. Työ jatkuu tulevaisuudessa datan lähettämisellä pilvipalveluun sekä MindSphereen toiminnan selvittämisellä.