IFC-mallien hyödyntäminen infrarakentamisen työmailla

Abstract

Insinöörityössä tavoitteena oli selvittää tietomallinnuksen hyödyntämistä tällä hetkellä ja tulevaisuudessa infrarakentamisen työmailla. Työssä käydään myös läpi, mitä tietomallinnus on ja millaisia vaatimuksia tietomallinnuksen käytöllä infra-alalla on.

Insinöörityössä tutustuttiin tietomallinnukseen ja tietomallinnuksen tuomiin mahdollisuuksiin rakentamisen eri vaiheissa sekä siihen, mitkä ovat suurimmat hyödyt ja haasteet käytettäessä tietomallinnusta apuna rakentamisessa. Tutkittiin myös tietomallinnuksen aikaansaamia tulevaisuuden hyötyjä, joilla rakentaminen sekä nopeutuu että helpottuu tulevaisuudessa.

Insinöörityön lopputuloksena saatiin yhteenveto siitä, kuinka tietomallinnus on vaikuttanut infrarakentamiseen, ja kuinka se tulee vaikuttamaan siihen tulevaisuudessa. Tulevaisuudessa tietomallinnuksen hyödyt rakentamisen nopeuttamisessa tulevat olemaan todella suuret. Muun muassa tietomallien monipuolinen hyödyntäminen mobiililaitteilla, sekä lisätyn todellisuuden tuomat mahdollisuudet infrarakentamiselle ovat mielenkiintoisia ja hyödyllisiä.

The purpose of this final year project was to study IFC models in general and to establish how they can be utilised in infrastructure construction. The project aimed at mapping how IFC models are used today and in the future to improve the civil engineering.

The thesis discussed data modelling in general, listing the biggest benefits and disadvantages of the usage of data modelling in infrastructure construction. Furthermore, the thesis introduced the requirements that govern data modelling usage in Finland, as well as how models need to be made to be used in infrastructure construction, for example which format to use as a standard format.

The thesis resulted in a summary of how IFC models can be used effectively in future building projects, and how the developing technology of modelling will affect the usage of the modes. The thesis established that the changes will be massive and speed up the building process a lot.