Henkilön syvääminen digitaalisesta valokuvasta : – tekniikoiden vertailu

Abstract

Tämä opinnäytetyö käsittelee digitaalisen valokuvan syväämistä, eli jonkin valokuvan kohdan irrottamista taustastaan. Työssä keskitytään käsittelemään erityisesti hiusten syväämistä ja siihen liittyviä ongelmia, sekä niiden ratkaisuja. Opinnäytetyön tarkoitus on vertailla syväystekniikoita kokeilemalla niitä testikuvaan. Tavoitteena on löytää testikuvalle, ja etenkin kuvan hiuksille, paras syväysmenetelmä.

Työssä vertaillaan kuutta syväämistekniikkaa. Tekniikat arviodaan neljää asiaa tarkkaillen, jotka ovat: lopputuloksen laatu, tekniikan vaikeus, työhön kuluva aika sekä työvaiheiden määrä. Testeissä käytetään Adoben Photoshop CS5 -ohjelmaa ja kolmea siihen liitettävää plug-inia eli liitännäissovellusta. Photohopissa käytetyt syväysmenetelmät perustuivat kanavavalintaa hyödyntävään tekniikkaan sekä calculations- ja refine edge -nimisiin työkaluihin. Testattavat plug-init olivat Perfect Mask 5, Fluid Mask ja Remask 3 -nimiset sovellukset. Syväystekniikoiden testaamiset suoritettiin internetistä valittuja tutoriaaleja seuraamalla ja soveltamalla niitä testikuvan tarpeisiin sopiviksi. Työvaiheet ja muut tarkkailtavat asiat kirjattiin testien edetessä.

Valmiit syväykset sijoitettiin kuvitteelisen aikakausilehden kanteen, koska niitä haluttiin vertailla muotikuvalle tyypillisessä sijoituspaikassa. Syväyksen lopputuloksen laatua arvioitiin tietokoneen näytöltä ja tulosteittuina versioina sekä sijoittamalla syvätty kuva mustaa taustaa vasten. Loppuvertailussa 4 syväystä oli julkaisukelpoisia. Refine edge -työkalua syväyksessä hyödyntävä testi numero 3 osoittautui parhaimmaksi. Testi 3 oli nopea ja yksinkertainen toteuttaa ja sen lopputulos oli ainoa, jonka pystyisi sijoittamaan myös tummalle taustalle. Eniten näkyviä yksityiskohtia sisälsi kanavavalintaa hyödyntävällä tekniikalla syvätty kuva. Ajalliset erot tekniikoiden väleillä eivät olleet merkittäviä. Työvaiheiden määrissä kuitenkin syntyi eroavaisuuksia.

The Thesis is about image processing and especially how to mask hair. Masking means choosing a specific area and cropping it out from its own background. The Thesis concentrates on masking hair, because it is the most challenging part of masking. The Thesis presents a few different masking techniques and how the techniques work at an example picture. The Author’s goal was to find the best technique for masking hair.

The techniques presented here mostly concerned Adobe Photoshop CS5-program, but also three plug-ins were tested. The Author has set four criteria that she used to evaluate the final images. Those four criteria provided the quality of the final result, the difficultness of the technique, working time and how many steps it took to use the masking technique. The six masking techniques were chosen by reading Photoshop manuals and searching information from graphic design and image processing forums on the Internet. Three of the methods were based on Alpha channel, Calculation and Refine Edge -tools, which can be found in Photoshop. The rest of the techniques required Perfect Mask 5, Fluid Mask and Remask 3 -plug-ins. The Author learned the new techniques by watching Photoshop and plug-in video tutorials. The work faces, possible problems and results were written down.

The test results were placed on a cover of a dummy magazine. The final covers were then observed on computer screens and on paper prints. Also solid black background was used to better examine every detail and possible faults in the mask´s edge. When comparing the final results, four tests out of six were publishable. The best result was achieved by test number three. The test number was quick to execute and the technique was easy to use. Test number three was also the only masking result that could be placed on a black background. Good results were also achieved by using the alpha cannel method. There were no notable differences on how much time the tests took. Though there were some differences when counting working steps of the techniques