Digitaalisen kartan kokeilu Kalasataman terveys- ja hyvinvointikeskuksessa: Proximi.io

Abstract

Tämän opinnäytetyön tarkoituksena oli selvittää Kalasataman terveys- ja hyvinvointikeskuksen asiakkaiden mielipiteitä Proximi.ion digitaalisesta kartasta. Tavoitteena oli kerätä tietoa digitaalisen kartan käytettävyydestä ja saada asiakkailta mielipiteitä siitä, miten digitaalista karttaa tulisi kehittää vastaamaan paremmin asiakkaiden tarpeisiin. Tulokset raportoitiin tämän opinnäytetyön toimeksiantajalle Proximi.iolle, jotta he voisivat päättää, kannattaako heidän jatkaa digitaalisen kartan kehittämistä vai luopuvatko siitä kokonaan.

Teoreettisena viitekehyksenä toimi Lean startup -metodi, mikä toi tähän opinnäytetyöhön liiketalouden näkökulman. Tutkimusmenetelminä käytettiin sekä määrällistä että laadullista tutkimusmenetelmää. Määrällinen tutkimus toteutettiin paperi- ja nettikyselynä. Kyselyihin saatiin vastauksia yhteensä 65 henkilöltä. Laadullinen tutkimus toteutettiin haastattelemalla yhteensä kahdeksaa henkilöä, joista seitsemää henkilöä haastateltiin Kalasataman terveys- ja hyvinvointikeskuksessa, ja yksi haastattelu tehtiin puhelinhaastatteluna. Kalasataman terveys- ja hyvinvointikeskuksessa tehtyjen haastattelujen yhteydessä havainnoitiin asiakkaita samalla, kun he kokeilivat digitaalista karttaa tai kun heille näytettiin, kuinka se toimii.

Proximi.ion digitaalinen kartta koetaan paperi- ja nettikyselyiden perusteella hyödylliseksi ja sitä on helppo käyttää. Vastausten perusteella digitaalinen kartta soveltuu myös muihin terveyskeskuksiin sekä sairaaloihin. Haastattelujen perusteella digitaalista karttaa toivotaan muun muassa kauppakeskuksiin ja isompiin virastoihin. Sekä paperi- ja nettikyselyiden että haastattelujen ja havainnointien perusteella saatiin paljon arvokasta tietoa siitä, miten digitaalista karttaa saadaan muokattua vastaamaan paremmin asiakkaiden tarpeita.

Opinnäytetyössä vastattiin kaikkiin esitettyihin tutkimuskysymyksiin. Opinnäytetyön avulla saatiin kerättyä asiakkaiden mielipiteitä digitaalisesta kartasta ja näin ollen teoreettisena viitekehyksen olleen Lean startup -metodin periaatteen rakenna-mittaa-opi -palautesyklin mittaa-osio saatiin toteutettua ensimmäisen kerran.

The purpose of this thesis was to find out the opinion of Kalasatama Health and Well-being Centre customers about the Proximi.io’s digital map. The target was to collect information on the usability of the digital map and get opinions from customers how the digital map should be developed in order to better answer customer needs. The results were reported to Proximi.io, since the thesis was commissioned by this organization, so as they could decide whether it is worth to continue development of the digital map or they should give it up.

The theoretical framework relied on Lean startup methodology, which brought out the business perspective and introduced the build-measure-learn-feedback cycle. Both qualitative and quantitative research methods were utilized in this study. The quantitative research data was gathered with the help of a questionnaire. Questionnaire was answered by a total of sixty-five people. Qualitative research data consisted of interviews with eight people. Seven people were interviewed in Kalasatama Health and Well-being Centre and one interview was conducted over the telephone. During the interviews in Kalasatama Health and Well-being Centre, the customers were observed at the same time they were trying out the digital map or they were shown how it works.

The results concerning Proximi.io’s digital map obtained from the questionnaire showed it to be useful and easy to use. Based on the responses, the digital map is also suitable for other health centers and hospitals. According to the interviews, a digital map is also desired, for example, in shopping malls and in larger officers. A lot of valuable information was also received from the questionnaire, interviews and observations concerning how the digital map can be developed to better meet customer needs.

Whit help of the thesis was answered, customer opinions about the digital map were collected following the build-measure-learn-feedback cycle and its part measure for the first time for this digital map.