Tekoälyn hyödyntäminen ostolaskuprosessissa
Luomanen, Daalia (2021)
Luomanen, Daalia
2021
All rights reserved. This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-202105199433
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-202105199433
Tiivistelmä
Tämän opinnäytetyön tarkoituksena oli selvittää kirjallisuuskatsauksen muodossa, tekoälyn hyödyntämistä yritysten taloushallinnossa, erityisesti ostolaskuprosessissa. Opinnäytetyön tavoitteena on antaa kattava tietoperusta yrityksille tekoälyn ottamisesta osaksi ostolaskutuksen palveluita. Työssä esitellään kolme tekoälypalveluita tarjoavaa yritystä, jotka ovat FabricAi, Snowfox.Ai ja Staria. Työn lopussa vertailtiin näiden yritysten
tarjoamia palveluita.
Työssä tutkin tekoälyn hyödyntämistä ostolaskuprosessissa. Tulokset voivat helpottaa yritystä, joka on miettinyt ostolaskuprosessin automatisoimista. Tuloksien tarkastelusta voi olla hyötyä myös aloittelevalle yrittäjälle. Opinnäytetyössä lähteinä on käytetty kirjoja, e-kirjoja, internetjulkaisuja sekä blogeja.
Työn teoriaosuudessa määritellään tekoälyn käsite, koneoppiminen sekä syväoppiminen, ja historian kautta päästään tekoälyn kehitys -kappaleeseen. Työssä keskitytään taloushallintoon sekä siihen, kuinka tekoälyä voidaan hyödyntää taloushallinnossa. Tekoälyn tuomiin mahdollisuuksiin sekä sen haasteisiin. Työssä myös tarkastellaan tekoälyn vaikutusta taloushallinnon alan työtehtäviin. Työssä käydään läpi ostolaskuprosessin vaiheita, niin perinteisen kuin sähköisen ostolaskuprosessin osalta. Työn lopussa esitellään kolme tekoälyä ostolaskuprosessissa hyödyntävää palveluntarjoajaa sekä vertaillaan palveluiden ominaisuuksia.
Tutkimuksen vertailu osuudessa käy ilmi, että tarkasteltavien tekoälypalveluiden ominaisuuksissa ei ole suuria eroja. Vertailtavat tekoälypalvelut olivat toiminnoiltaan melko samanlaisia ja niissä oli vain pieniä eroavaisuuksia. Vertailu toteutettiin vertailussa olleiden yritysten nettisivujen tietoja hyödyntämällä. The purpose of this thesis was to find out, in the form of a literature review, the utilization of artificial intelligence in the financial management of companies, especially in the purchase invoicing process. The aim of the
thesis is to provide a comprehensive information base for companies on the incorporation of artificial intelligence into purchase invoice process. The thesis presents three companies providing artificial intelligence services, the names of which are FabricAi, Snowfox.Ai and Staria. At the end of the thesis, the services offered
by these companies were compared.
In this thesis, were studying the utilization of artificial intelligence in the purchase invoicing process. The
results will help companies that have thought about automating the purchase invoicing process. Books, ebooks, internet publications and blogs have been used as sources in the thesis.
The theoretical part of the thesis defines the concept of artificial intelligence, machine learning and deep
learning, and through history to the chapter on the development of artificial intelligence. In this study, the
focus on financial management and how to make use of artificial intelligence in financial management. The
study also focuses on the challenges and opportunities posed by artificial intelligence. the thesis also examines
the effect of artificial intelligence on work tasks in the field of financial management. The thesis reviews the
steps of the purchase invoice process, both for the traditional and electronic purchase invoice process. At the
end of the thesis, three service providers that use artificial intelligence in the purchase invoice process are
introduced and the features of their services are compared.
The comparative part of the study shows that the AI services of FabricAi, Snowfox.Ai and Staria, are quite
similar. The AI services compared were quite similar in function and had only some differences. The comparison was made using data from the websites of the companies.
tarjoamia palveluita.
Työssä tutkin tekoälyn hyödyntämistä ostolaskuprosessissa. Tulokset voivat helpottaa yritystä, joka on miettinyt ostolaskuprosessin automatisoimista. Tuloksien tarkastelusta voi olla hyötyä myös aloittelevalle yrittäjälle. Opinnäytetyössä lähteinä on käytetty kirjoja, e-kirjoja, internetjulkaisuja sekä blogeja.
Työn teoriaosuudessa määritellään tekoälyn käsite, koneoppiminen sekä syväoppiminen, ja historian kautta päästään tekoälyn kehitys -kappaleeseen. Työssä keskitytään taloushallintoon sekä siihen, kuinka tekoälyä voidaan hyödyntää taloushallinnossa. Tekoälyn tuomiin mahdollisuuksiin sekä sen haasteisiin. Työssä myös tarkastellaan tekoälyn vaikutusta taloushallinnon alan työtehtäviin. Työssä käydään läpi ostolaskuprosessin vaiheita, niin perinteisen kuin sähköisen ostolaskuprosessin osalta. Työn lopussa esitellään kolme tekoälyä ostolaskuprosessissa hyödyntävää palveluntarjoajaa sekä vertaillaan palveluiden ominaisuuksia.
Tutkimuksen vertailu osuudessa käy ilmi, että tarkasteltavien tekoälypalveluiden ominaisuuksissa ei ole suuria eroja. Vertailtavat tekoälypalvelut olivat toiminnoiltaan melko samanlaisia ja niissä oli vain pieniä eroavaisuuksia. Vertailu toteutettiin vertailussa olleiden yritysten nettisivujen tietoja hyödyntämällä.
thesis is to provide a comprehensive information base for companies on the incorporation of artificial intelligence into purchase invoice process. The thesis presents three companies providing artificial intelligence services, the names of which are FabricAi, Snowfox.Ai and Staria. At the end of the thesis, the services offered
by these companies were compared.
In this thesis, were studying the utilization of artificial intelligence in the purchase invoicing process. The
results will help companies that have thought about automating the purchase invoicing process. Books, ebooks, internet publications and blogs have been used as sources in the thesis.
The theoretical part of the thesis defines the concept of artificial intelligence, machine learning and deep
learning, and through history to the chapter on the development of artificial intelligence. In this study, the
focus on financial management and how to make use of artificial intelligence in financial management. The
study also focuses on the challenges and opportunities posed by artificial intelligence. the thesis also examines
the effect of artificial intelligence on work tasks in the field of financial management. The thesis reviews the
steps of the purchase invoice process, both for the traditional and electronic purchase invoice process. At the
end of the thesis, three service providers that use artificial intelligence in the purchase invoice process are
introduced and the features of their services are compared.
The comparative part of the study shows that the AI services of FabricAi, Snowfox.Ai and Staria, are quite
similar. The AI services compared were quite similar in function and had only some differences. The comparison was made using data from the websites of the companies.