Tekoälyasiakkaan lauseiden käsittely

Abstract

Opinnäytetyön tarkoituksena on toteuttaa OmaDigi-hankkeen pohjalle selain-pohjainen Healthcare Customer Service -peli, jossa pelaaja toimii terveyskeskuksen puhelinvastaanotossa hoitajan roolissa. Pelaajan tehtävänä on vastaanottaa puheluita tekoälyasiakkailta sekä tehdä hoidon tarpeen arviointia.

Työn tavoitteena oli kehittää tarkoitukseen soveltuva tekoäly, joka kykenee keskustelemaan pelaajan kanssa avainsanoihin perustuvan lausegeneroinnin avulla. Työssä käsitellään myös testaamista ja sen palautetta.

Työ toteutettiin JavaScript-ohjelmointikieltä ja sen kirjastoja käyttäen. Työssä käytetty teoriaosuus koostuu lähinnä tekoälyyn ja käytettyihin teknologioihin liittyvistä tiedeartikkeleista, kirjoista ja tutkimuksista.

Lopputulokseksi saatiin yksinkertainen prototyyppi selainpelistä, jossa pelaaja toimii puhelinvastaanotossa ja tekoäly kykenee keskustelemaan itseensä liittyvistä asioista. Satunnaiset testaajat sekä oma työryhmä testasivat pelin. Testaamalla kartoitettiin ja korjattiin pelin ongelmakohtia. Testaus myös synnytti uusia jatkokehitysideoita, joita ei kuitenkaan rajallisen aikataulun ja laajuuden johdosta toteutettu. Haasteena oli toteuttaa tavallisesta poikkeava tekoäly, joka kykenee toimimaan asiakkaan roolissa ja keskustelemaan omasta voinnistaan terveydenhuoltoalaan liittyvien avainsanojen perusteella.

Pidemmällä jatkokehityksellä pelistä on mahdollista saada laadukas opetuskäyttöön soveltuva työkalu, jota voidaan käyttää myös muissakin kohteissa modulaarisuuden ansiosta.

The purpose of this thesis was to implement browser-based Healthcare Customer Service game based on the OmaDigi-project in which the player acts as a nurse at a health center’s customer service. The aim was to develop artificial intelligence that can communicate with the player through keyword-based sentence generation.

The study was carried out using the JavaScript programming language and its libraries. Testing of the game was performed by creators of the game and random testers. The theoretical part used in the study consisted mainly of scientific articles, books and studies related to artificial intelligence and the technologies used.

The end result was a simple prototype of a browser game in which the player acts as a nurse at healthcare customer service and the artificial intelligence is able to discuss matters related to itself and make assessment of the need for treatment. The testing identified and corrected problem areas in the game. Testing also gave rise to new ideas for further development, which, however, were not implemented due to limited time and scope. The challenge was to implement unusual artificial intelligence that is able to act in the role of the customer and discuss its own well-being on the basis of keywords related to the healthcare sector. With further development of the game, it is possible to get a high-quality tool suitable for educational use, which can also be used in other locations thanks to its modularity.