Peruspankkipalveluselvityksen datan vastaanoton kehittäminen : tapauksena Finanssivalvonta

Abstract

Tämän opinnäytetyön tavoitteena oli selvittää, millaisia laatuongelmia Finanssivalvonnan kautta toimitettavat peruspankkipalveluiden tiedot sisältävät ja miten tiedoille voidaan tehdä laaduntarkistus vertaamalla tietoja sisäiseen tietokantaan. Työ, joka toteutettiin kvalitatiivisena kehitystyönä, kartoitti datasta ongelmakohtia, jotka estivät tietojen aika- ja kustannustehokkaan jatkokäsittelyn. Määrittelyvaiheen jälkeen tutkimus keskittyi kartoittamaan toimenpiteitä, joilla voidaan pyrkiä jatkossa varmistamaan, että vastaanotettu data olisi laadukkaampaa.

Tutkimuksen viitekehys koostui katsauksesta datan laatuun ja siihen, mitä laadukkaalla datalla voidaan saavuttaa. Vastaavasti huomioitiin millaisia esteitä työlle huonolaatuinen data luo. Tutkimusaineistona käytetty data edusti otostayhdeltä ajankohdalta, sillä datan laadun voitiin katsoa pysyneen samanlaisena jo useamman raportointikerran ajan.

Tutkimus keskittyy tunnistamaan sellaisia raportoituja avaintietoja, joiden kautta voidaan vaikuttaa datan laatuun lähettäjän toimesta. Tutkimus osoittaa, että pyrkimys laadukkaan datan vastaanottoon on avainasemassa, jotta virhekorjausten sijaan voidaan keskittyä raportoituun tietosisältöön.

Lopputuloksena syntyi ehdotus raportoinnin vastaanoton uudistamisesta, jossa siirrytään manuaalisesta työstä automatisoituihin toimintoihin ja vapautetaan aikaa työhön, joka vaatii asiantuntijuutta. Tutkimuksen tuottama ehdotus linjaa kehittäjälle, miten luoda työkalu datan vastaanottoon ja raportoinnin seurantaan.

The purpose of this qualitative thesis was to examine the quality of data, which credit institutions submit to the Financial Supervisory Authority to be used as part of its annual survey of basic banking services. The first part of this thesis addresses specific data quality concerns associated with the data set. In the second part the thesis identifies the actions that could contribute to overcoming the issues, which interrupt the data processing flow.

The framework for this study focused on data quality and its aspects. The thesis data set consisted of a single submission of data by credit institutions who had a valid reporting obligation at the time when the study was carried out.

The research indicates that data quality is key when aiming to utilize verified data rather than placing focus on addressing data correction methods and practices. Furthermore, the results indicate a need for re-mapping the data collection to secure quality data at source.

The outcome of the thesis is a detailed plan on how to introduce a process, which scans the incoming data for fatal errors and communicates data submission blocks or progress to the reporting party. The two-tier development plan lays out steps for an IT developer to configure a tool which introduces a semi-automated process for data collection and provides a method for internal reporting surveillance.