Data-analytiikka osana päätöksentekoa elektiivisen leikkaussalitoiminnan kysynnän suunnittelussa

Abstract

Tämän opinnäytetyön tarkoituksena oli kehittää elektiivisen leikkaustoiminnan suunnittelussa Tampereen yliopistollisen sairaalan data-arkkitehtuuria hyödyntävä reaaliaikainen näkymä, joka pohjautuu Tampereen yliopistollisen sairaalan tietohallinto yksikön ylläpitämään tietojärjestelmän leikkaustieto dataan. Näkymän tavoitteena oli antaa reaaliaikaista tietoa leikkaustoiminnan suunnittelijoille päätöksenteon tueksi, kun leikkaustoiminnan suunnittelua toteutetaan sairaalan eri erikoisalojen sisällä ja niiden välillä.

Opinnäytetyön toteutettiin konstruktiivista tutkimusmetodia noudattaen. Konstruktiivisen työskentelyn pohjalta, leikkaustoiminnan suunnittelussa käytettyyn teoreettiseen tiedon ja tilaaja organisaation tarpeisiin pohjautuen kehitettiin kolme leikkaustoiminnan tilannekuvaa, jotka visualisoitiin loppukäyttäjälle Tableau ohjelmistoalustalle. Tuloksena kehitettiin yleisellä-, kuukausi- ja päivätasolla leikkaustoiminnan reaaliaikaista tilannetta seuraavat näkymät, jotka raportoivat reaaliaikaisesti erikoisaloittain leikkausten määrää, niille varattua ja suunniteltua leikkaussalikapasiteettia, leikkaussalien käyttöastetta, leikkausten suunniteltua kestoa ja kiireellisyyttä.

Opinnäytetyön johtopäätöksinä voidaan todeta, että reaaliaikainen ja merkityksellisen datan avulla pystytään tehostamaan ja kehittämään organisaation päätöksentekoa ja toimintamalleja, kun tarpeellinen tieto on saatavilla päätöksentekijöille ymmärrettävässä muodossa ja sitä kyetään hyödyntämään oikein. Yhtä tärkeänä johtopäätöksenä voidaan pitää toimivan, kilpailukykyisen ja ominaisuuksiltaan käyttötarkoituksia oikein palvelevan organisaation data-arkkitehtuuria, joka mahdollistaa datan hyödyntämisen.

The purpose of this thesis was to develop a real-time view utilising the data architecture of Tampere University Hospital in the planning of elective surgery, which is based on the operating system data maintained by the information management unit of Tampere University Hospital. The goal of the view was to provide real-time information to surgical planners to support decision-making as surgical planning is implemented within and between different specialties of the hospital.

The study was carried out according to the constructive research method. Based on the constructive work, based on the theoretical knowledge used in the design of the surgery and the needs of the client organisation, three surgery outlooks were developed and visualised for the end user on the Tableau software platform. As a result, real-time, monthly, and daily outlooks for surgical operations were developed, which report in real time the number of surgeries by specialty, the allocated and planned operating room capacity, the operating room utilisation rate, the planned duration, and urgency of elective surgeries.

The results of the study indicate that real-time and relevant data can be used to enhance and develop the organisation’s decision-making and operating models when the necessary information is available in a form that is understandable to decision-makers and can be utilised correctly. Further, it can be concluded that the data architecture of a functioning, competitive and well-functioning organisation enables the utilization of data.