Data-analytiikka osana päätöksentekoa elektiivisen leikkaussalitoiminnan kysynnän suunnittelussa
Moisio, Olli-Pekka (2021)
Moisio, Olli-Pekka
2021
All rights reserved. This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2021121225393
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2021121225393
Tiivistelmä
Tämän opinnäytetyön tarkoituksena oli kehittää elektiivisen leikkaustoiminnan suunnittelussa Tampereen yliopistollisen sairaalan data-arkkitehtuuria hyödyntävä reaaliaikainen näkymä, joka pohjautuu Tampereen yliopistollisen sairaalan tietohallinto yksikön ylläpitämään tietojärjestelmän leikkaustieto dataan. Näkymän tavoitteena oli antaa reaaliaikaista tietoa leikkaustoiminnan suunnittelijoille päätöksenteon tueksi, kun leikkaustoiminnan suunnittelua toteutetaan sairaalan eri erikoisalojen sisällä ja niiden välillä.
Opinnäytetyön toteutettiin konstruktiivista tutkimusmetodia noudattaen. Konstruktiivisen työskentelyn pohjalta, leikkaustoiminnan suunnittelussa käytettyyn teoreettiseen tiedon ja tilaaja organisaation tarpeisiin pohjautuen kehitettiin kolme leikkaustoiminnan tilannekuvaa, jotka visualisoitiin loppukäyttäjälle Tableau ohjelmistoalustalle. Tuloksena kehitettiin yleisellä-, kuukausi- ja päivätasolla leikkaustoiminnan reaaliaikaista tilannetta seuraavat näkymät, jotka raportoivat reaaliaikaisesti erikoisaloittain leikkausten määrää, niille varattua ja suunniteltua leikkaussalikapasiteettia, leikkaussalien käyttöastetta, leikkausten suunniteltua kestoa ja kiireellisyyttä.
Opinnäytetyön johtopäätöksinä voidaan todeta, että reaaliaikainen ja merkityksellisen datan avulla pystytään tehostamaan ja kehittämään organisaation päätöksentekoa ja toimintamalleja, kun tarpeellinen tieto on saatavilla päätöksentekijöille ymmärrettävässä muodossa ja sitä kyetään hyödyntämään oikein. Yhtä tärkeänä johtopäätöksenä voidaan pitää toimivan, kilpailukykyisen ja ominaisuuksiltaan käyttötarkoituksia oikein palvelevan organisaation data-arkkitehtuuria, joka mahdollistaa datan hyödyntämisen.
Opinnäytetyön toteutettiin konstruktiivista tutkimusmetodia noudattaen. Konstruktiivisen työskentelyn pohjalta, leikkaustoiminnan suunnittelussa käytettyyn teoreettiseen tiedon ja tilaaja organisaation tarpeisiin pohjautuen kehitettiin kolme leikkaustoiminnan tilannekuvaa, jotka visualisoitiin loppukäyttäjälle Tableau ohjelmistoalustalle. Tuloksena kehitettiin yleisellä-, kuukausi- ja päivätasolla leikkaustoiminnan reaaliaikaista tilannetta seuraavat näkymät, jotka raportoivat reaaliaikaisesti erikoisaloittain leikkausten määrää, niille varattua ja suunniteltua leikkaussalikapasiteettia, leikkaussalien käyttöastetta, leikkausten suunniteltua kestoa ja kiireellisyyttä.
Opinnäytetyön johtopäätöksinä voidaan todeta, että reaaliaikainen ja merkityksellisen datan avulla pystytään tehostamaan ja kehittämään organisaation päätöksentekoa ja toimintamalleja, kun tarpeellinen tieto on saatavilla päätöksentekijöille ymmärrettävässä muodossa ja sitä kyetään hyödyntämään oikein. Yhtä tärkeänä johtopäätöksenä voidaan pitää toimivan, kilpailukykyisen ja ominaisuuksiltaan käyttötarkoituksia oikein palvelevan organisaation data-arkkitehtuuria, joka mahdollistaa datan hyödyntämisen.