Ikäihmisten sairaalakierteen ennaltaehkäisyn tukeminen datan visualisoinnin ja tekoälyn keinoin : case Tampereen kaupungin ikäihmisten palveluryhmä

Abstract

Tämän tutkimuksen tarkoituksena oli tunnistaa eri järjestelmistä tuotetun analyysin perusteella asiakkaat, joilla on riskinä joutua sairaalakierteeseen. Tutkimuksen aineisto tuli Tampereen kaupungin sosiaali- ja terveyspalvelujen ikäihmisten palveluryhmän RAI-järjestelmästä ja Pegasos-potilastietojärjestelmästä. RAI-järjestelmä on vanhusasiakkaiden hoidon tar-peen ja hoidon laadun arviointiväline. Tutkimus kohdistui säännöllisen koti-hoidon asiakkaisiin. Aineistoon kuului RAI-arviointeja ja tietoa potilastietojärjestelmästä.

Tutkimukseen kuului pohdintaa tekoälyn ja etiikan suhteesta. Katsaus aiheeseen osoitti, että tekoäly on jo nyt hyvä renki. Tekoäly on tuonut eettiseen keskusteluun aivan uuden sävyn, sillä tekoälyn käyttökohteet ovat monipuolisia. Perehtyminen tekoälyn ja eettisyyden aiheita käsittelevään runsaaseen kirjallisuuteen toi esiin tiedon, että tekoälyllä itsellään ei ole etiikkaa vaan eettisten asioiden ratkominen on yhä ihmisen vastuulla.

Tutkimuksen lähtökohtana oli, että se pyrki datan analysoinnin keinoin tarjoa-maan Tampereen kaupungille tietoa, jonka avulla asiakkaiden siirtymistä sairaalakierteeseen olisi mahdollista ennaltaehkäistä. Tutkimuksen tuloksena syntyi tietoa, joka kumosi tutkimusoletuksen, että kahden järjestelmän dataa ei ole mahdollista yhdistellä. Analyysin tulokset osoittivat, että datasta on mahdollista tunnistaa tekoälyn avulla asiakkaat, jotka ovat riskissä joutua sairaalakierteeseen.

Johtopäätöksenä tutkimuksesta todettakoon, että tekoäly analyysi vahvisti sekä tarkensi Tableau-ohjelmistolla saavutettuja visualisoinnin tuloksia. Tutkimuksen suositus oli, että asiakkaiden terveysdataa tulisi säännöllisesti seurata ja tulkita datan analysoinnin ja tekoälyn avulla.

The purpose of this study was to identify customers at risk of hospitalization based on analysis generated from two different systems. The material of the study came from the City of Tampere’s social and health services for the elderly; RAI and the Pegasos Patient Information System. The research focused on the service of regular home care clients. The material consists of RAI assessments and information on the patient information system.

The study included a reflection on the relationship between artificial intelligence and ethics. A review of the subject showed that artificial intelligence is already a good workhorse. Artificial intelligence has brought a whole new tone to the ethical debate, as the uses of artificial intelligence are diverse. Familiarity with abundant literature on artificial intelligence and ethics showed that artificial intelligence itself has no ethics but the resolution of ethical issues is still a human responsibility.

The starting point of the study was that it sought to provide the City of Tampere with a solution through data analysis that would aid the city to identify those elderly people in the threshold of recurrent hospitalisations. The study yielded information that refuted the study assumption that it is not possible to combine different systems. The results of the analysis showed that it is possible to use artificial intelligence to identify customers who are at risk of being hospitalized.

The conclusion of the study is that the analysis of artificial intelligence confirmed and refined the visualization results obtained with the Tableau software. The recommendation of the study was that to achieve the prevention of the transition of regular home care clients to the hospitalisation, the health data of the clients should be regularly monitored and interpreted with the help of data analyzation and artificial intelligence.