Sähköisten komponenttien teknisen eliniän todentaminen

Abstract

Työn tavoitteena oli selvittää, millä tavoin tuotteet ikääntyvät, mitkä asiat siihen vaikuttavat ja miten ikääntymistä voidaan mitata. Tavoitteena oli luoda alustava katsaus ikääntymisen mekanismeihin sekä luoda laskentaohjelmat muutamien eri ikääntymistapojen laskemiseen. Menetelminä käytettiin sekä laskennallista tapaa että kokemusperäistä testausta. Laskennalliset menetelmät ovat helpompia toteuttaa käyttäen taulukkolaskentaohjelmistoja, mutta kokemusperäiset testaukset vaativat aikaa rahaa sekä laitteistoja, joten ei voida olettaa olevan mahdollista suorittaa ikääntymiskokeita kaikille laitteille, vaan on kannattavampaa keskittyä kriittisiin komponentteihin. Tässä opinnäytetyössä keskityttiin testien osalta vain eri lämpötilojen vaikutuksiin testiolosuhteissa. Menetelmiä verrattiin myös lopuksi, jolloin voitiin määrätyiltä osin todeta sekä laskennallisten tapojen että kokeellisten testien olevan riittävän lähellä. Testikappaleiden vähyydestä sekä aikataulullisista syistä johtuen ei täysin luotettavaa tilastoa voida pitää, mutta voitiin todeta sen olevan mahdollista. On huomioitava eri tilanteet testauksissa mitkä voivat aiheuttaa poikkeamia sekä häiriötilanteita sekä eliminoitava ne mahdollisimman hyvin.

The purpose of this thesis was to study, how a different products age, what causes the ageing and how we can measure aging. The purpose was also to make an initial review of the mechanism of ageing and to create a few ready calculators to calculate aging in different materials The methods were calculating and experimental testing. The calculating methods were easier to implement, using spreadsheet software, but experimental tests need time, money and hardware, so it was not possible to perform aging tests for all devices, but it was more profitable to focus on critical components. In this thesis I focused only on the effects of different temperature in the test conditions. The methods were also compared, and the conclusion of this was that the calculated methods and experimental tests are close enough to each other. This seems to be case but because of the lack on test items, and due the time limitations we could get reliable statistics, but it seems to be possible. Various situations, which may cause differences and interference, should be taken into account in testing, and they should be eliminated as much as possible.