Digiroad-aineiston soveltuvuus tieosan tieosoitteen laskemiseen

Abstract

Työn tarkoituksena oli tutkia Digiroad-paikkatietoaineiston soveltuvuutta tieosan tieosoitteen laskemiseen GPS-laitteella mitatussa koordinattipisteessä (GPS-pisteessä). Työssä selvitettiin kehitysympäristöksi valitun avoimen lähdekoodin sovellusten riittävyys. Tieosoitteen tarkkuus on riippuvainen pohja-aineistosta, joten tämä työ keskittyi Digiroad-aineiston käyttöönottoon, virheiden löytämiseen ja niiden korjaamiseen siten, että se ei aiheuttaisi aineistoon epätarkkuutta. Työn tuloksena ilmeni, että työn alussa käyttöön otettu PostGIS-paikkatietokanta on toiminnallisuudeltaan enemmän kuin riittävä annettuun tehtävään. Digiroad-aineistossa oli noin 14 %:ssa tieosista sellaisia virheitä, jotka estivät laskemisen ja joihin ei löytynyt korjausmenetelmää. Noin 86 % aineistosta oli hyvänlaatuista; tieosoite pystyttiin laskemaan aineiston tarkkuuden rajoissa. Johtopäätöksenä voidaan todeta, että pohja-aineiston laatu ja sen virheiden tunnistaminen ja dokumentointi on oleellisin osa järjestelmän toimintaa sen kaikissa vaiheissa. Lisäksi on oleellista ymmärtää ja tunnistaa käytettyjen projektioiden aiheuttamat virheet ja muutokset paikkatietoaineistoon. Avoimen lähdekoodin sovellusympäristö on enemmän kuin riittävä aineiston käyttämiseen. Digiroad soveltuu pohja-aineistoksi varauksin.

The aim of this work was to study spatial data in Digiroad release of the Finnish Transport Agency (FTA) and its use in the calculation of exact road addresses (an exact location in a public road in Finland, defined by FTA) in a GPS-measured point in time and space with open source spatial tools. The accuracy of a road address is determined by the source material, so this paper focuses on importing of Digiroad data, finding errors and fixing them, so that errors can be minimized in the data. The open source PostGIS spatial database is more than capable to deal with the task given. Digiroad data had in approximately 14% of road parts such errors that prevented calculation of the road address. No suitable fixing method was found for these errors. Approximately 86% of the data was of good quality and the road address was calculated according to the claimed accuracy of the data. As a result one can claim that the quality of the source material, recognizing its errors and documenting them is a crucial part of the workings of the system in all its stages. Also, it is relevant to understand and recognize the problems and errors posed by the used projections and the changes they cause in the spatial database. Open source spatial tools are too good for you; they are more than enough to deal with the tasks set for them in this paper. Digiroad data is not that good source material because it has so many errors.