Infra-alan siirtymisprosessi tietomallintamiseen ylläpitohankkeen näkökulmasta

Abstract

Infra-alan siirtyminen kohti älykästä mallinnuskulttuuria on hyvässä vauhdissa. Mallintamisen avulla alalla on mahdollisuus niin suunnittelussa, rakentamisessa kuin ylläpidossakin parantaa merkittävästi toimintansa tuottavuutta ja laatua. Toimialan tavoitteena on lähitulevaisuudessa siirtyä tietomallipohjaiseen hankkeiden tilaukseen, toteutukseen sekä infraomaisuuden hallintaan. Näiden tavoitteiden saavuttamiseksi vuonna 2010 perustettiin Infra FINBIM -työpaketti, jonka tehtävänä on luoda edellytykset infra-alan tietomallintamiselle. Insinöörityö tehtiin VR Track Oy:lle, joka toimii Infra FINBIM -työpaketin veturiyrityksenä.

Insinöörityö toteutettiin yhteistyössä toisen opiskelijan kanssa. Tavoitteena oli koota kaikkien käynnissä olevien Infra FINBIM -pilottihankkeiden tiedot ja aineistot katseltavaksi ja ladattavaksi selainpohjaiseen pilottiportaaliin. Kaikki tiedot ovat vielä yritysten omissa tietokannoissa, ja nämä on saatava tutkimuskonsortion yhteiseen käyttöön. Sisältötavoitteena oli luoda yleispätevä ja selkeä ohjeistus ladattavien aineistojen luokittelulle portaalissa, jotta tiedonvientikäytäntöä voidaan hyödyntää laadukkaasti myös jatkossa.

Osatavoitteena oli tunnistaa yhden työpaketin pilottihankkeen, ”Maintenance BIM”, sisäisiä kehitystarpeita eri osapuolten näkökulmista sekä tulkita kaikkien käynnissä olevien pilottien välillä esiintyneitä yhteistä kehitystä vaativia kohteita ja tehdä niiden pohjalta johtopäätöksiä. Hankkeiden tiedonhallintaa ja tiedonsiirron menetelmiä tuli myös tarkastella. Näiden tavoitteiden saavuttamiseksi tiedonkeruun yhteydessä suoritettiin kysely hankkeiden vetäjille ja muille piloteissa mukana olleille osapuolille.

Tuloksena saatiin selville olennaisia kehityskohteita, joista merkittävimpänä olivat mallinnusohjeiden, -vaatimusten sekä nimikkeistön kehittäminen. Tiedonkeruun tavoitteisiin ei täysin päästy aineistojen toimituksen ja hankkeiden venymisen takia, mutta tiedonkeruu jatkuu vielä myöhemmin erillisenä toimeksiantona saman työryhmän voimin.

The transition process of infrastructure field towards intelligent information modeling is making rapid progress. With the help of information modeling, there is a chance to improve the productivity and quality of design, construction and maintenance in the infrastructure field. The main target in the field of operation is to move on to information model -based order of projects, execution and management of infrastructure property in the foreseeable future. In the year 2010 Infra FINBIM was established to reach these goals and its task is to create conditions for information modeling in the infrastructure field. This thesis was commissioned by VR Track Oy, which is the leading company in Infra FINBIM.

The thesis was carried out as teamwork with another student. The main goal was to collect all the information and data from underway Infra FINBIM pilot projects to an internet-based pilot portal for viewing and downloading. All the information is still in the companies’ own database and it is necessary to get all the data to shared use of the research consortium. The goal in terms of content was to create generic and clear guidelines for the classification of downloading data in the portal, so that the practice of data entry can be exploited also in future.

Another aim was to identify internal targets for development for a pilot project called Maintenance BIM, from perspectives of different parties, and interpret common targets for development between all the underway pilot projects and make conclusions based on all the projects. Data management and transmission methods of the project also needed to be examined. Along with the data acquisition, an inquiry was performed among the leaders and other parties of the projects, to reach the above-mentioned targets.

Essential targets for development were discovered as a result, of which the guidelines and demands for modeling and development of the nomenclature were the most important ones. As the delivery of materials and projects was slow, the targets of the data acquisition were not reached, but data acquisition will still continue as separate assignment by the same work team.