Sellutehtaan laatumittausten kriittisyysanalyysi

Abstract

Tiivistelmä

Opinnäytetyön tarkoituksena oli parantaa sellutehtaan laatumittauksien luotettavuutta. Työ oli osa suurempaa Pain Chain projektia, jossa on mukana Savonia ammattikorkeakoulu, Honeywell ja Stora Enso. Pain Chain projektin tarkoituksena on vähentää asiakkaalle päätyvän lopputuotteen laatuvaihtelua.

Mittauksille oli tarkoitus tehdä kriittisyysluokittelu, suunnitella kohteille tehokkaat ennakkohuolto-ohjelmat ja kartoittaa laitteiden varaosatarpeet. Kriittisyysluokat ja ennakkohuolto-ohjelmat oli tarkoitus dokumentoida toiminnanohjausjärjestelmään, jotta kunnossapidon työt olisivat suunnitelmallisia, ja tarvittaessa valmiita ohjeita voitaisiin käyttää muihin vastaavanlaisiin kohteisiin. Työn alussa kohteilla ei ollut kirjattuja ennakkohuolto-ohjelmia toiminnanohjausjärjestelmässä.

Kriittisyysluokittelua varten kerättiin ja analysoitiin kohteiden vikahistoriat toiminnanohjausjärjestelmän avulla. Kriittisyysluokittelu tehtiin palaverissa kunnossapidon ja tuotannon työntekijöiden avustuksella. Ennakkohuolto-ohjelmat suunniteltiin kunnossapidon kanssa useissa palavereissa hyödyntämällä vanhoja suunnitelmia ja kunnossapidon nykyisiä käytäntöjä. Varaosatarkastelussa käytettiin apuna laitetoimittajien suosituksia ja kunnossapidon näkemyksiä.

Työn avulla saatiin päivitettyä toiminnanohjausjärjestelmä ja PI-kaaviot työhön kuuluvien toimintopaikkojen osalta. Toimintopaikoille saatiin kriittisyysluokat, joiden pohjalta luotiin laitteille ennakkohuolto-ohjelmat. Kriittisimpien laitteiden varaosatarpeet selvitettiin ja puuttuvat varaosat hankittiin tarjouspyyntöjen pohjalta. Työssä tuotetut ennakkohuolto-ohjelmat ja kriittisyysluokitukset syötettiin toiminnanohjausjärjestelmään kunnossapidon toiminnan aloittamista varten.

Abstract

The aim of this thesis was to improve the reliability of the quality measurements in the chemical pulp mill. This thesis was part of the bigger project called Pain Chain. Pain Chain is a cooperative project of Savonia, Honeywell and Stora Enso. The target of the project is to minimize the quality variation of the end product.

In order to get this improvement, criticality classification, PM (preventive maintenance) programs and spare part analyses were made for the chosen devices. Criticality classes and PM programs were meant to be stored into the ERP (enterprise resource planning) system, so the maintenance company can start using the programs on daily basis. In the future, PM programs can also be used for other similar devices in the factory. Before this thesis, there were not any PM programs in the ERP system.

At first, ERP systems failure histories were analyzed for the criticality classification. Classification itself was made in the meeting with the specialists of the Stora Enso production and Efora maintenance. PM programs were developed in the series of meetings with the help of old maintenance programs and expertise of the maintenance group. Spare part analyses were made with the help of maintenance group and recommendations of the device suppliers.

As a result of this work, PI-diagrams and device models in ERP system were updated. Devices were given criticality classes and customized PM programs. Spare part analysis was made for the most critical devices and some of the spare parts were purchased based on requests for quotations. Completed PM programs and criticality classes were stored in the ERP system.