Sensoripohjaisten eleiden koodikirjasto Android-sovelluskehitysympäristöön

Abstract

Työssä suunniteltiin liike-eleitä Android-sovelluskehitysympäristöön sekä luotiin koodikirjasto, jonka avulla sovelluskehittäjät voivat lisätä nämä eleet omiin sovelluksiinsa kuten muut näytön asettelussa ilmoitetut komponentit.

Koska sensoreiden toimintaa sekä niiden pohjalta luotuja liike-eleitä ei ole liiemmin käsitelty eri kirjallisuuslähteissä, oli työ mielenkiintoinen ja haastava.

Eleet tunnistettiin käyttämällä kiihtyvyysanturia, gyroskooppia ja kiertovektorisensoria. Magnetometriä käytettiin laitteen asentoa laskettaessa kiertovektorisensorin toimesta.

Kun eleet sisältävä Gesture-luokka oli valmis, lisättiin kustomoidut attribuutit, kuten eleen valinta sekä Shake-eleen herkkyys XML-tiedostoon attrs.xml. Tämän jälkeen eleet pystyttiin esittelemään näkymän asettelussa ja etsimään ne omalla tunnisteellaan testisovelluksen aktiviteetissä.

Eleiden tunnistaminen ei ollut täysin aukotonta, mutta kokonaisuus toimi kuitenkin kelvollisesti ja vakaasti, joten tuloksiin oltiin kokonaisuutena tyytyväisiä. Tärkeimpänä asiana pidettiin että nyt rakennettu kehys eleiden helpolle käyttämiselle oli luotu ja siinä onnistuttiin hyvin. Valmis koodikirjasto käsittää Gesture.java- sekä attrs.xml-tiedoston.

The purpose of this project was to design motion-based gestures for the Android platform and to collect them in a code library. These gestures were designed to be used in the same way as other Android layout-components so that software developers can easily implement them in their own applications.

The sensors used in this project were an accelerometer, gyroscope, geomagnetic field sensor and rotation vector sensor. These sensors monitored the orientation and movement of the device. The methods and listeners that recognized gestures were in one Java class.

Finally, custom attributes, such as choice for gesture and sensitivity for Shake, were creat-ed in attrs.xml so that users could call them in their layout file and give them unique ID tags. With these ID tags users can locate components in their application activities.

Detecting gestures was not flawless and there could be a better way to monitor device movements and orientation, but the most important thing was that this project provides a framework, or some sort of a guide, to create sensor-based gestures and implement these easy to use components for an application, and in terms of that, this the project was a suc-cess. The final code library contains Gesture.java and attrs.xml files.