Tarjouslaskennan kehittäminen kerrostalolinjasaneerauskohteessa

Abstract

Opinnäytetyössä kehitettiin täytettävä taulukkolaskentapohja, joka nopeuttaisi kerrostalolinjasaneerauskohteen tarjouslaskentaa. Työn tavoitteena oli lyhentää massoitteluaikaa, eli aikaa, joka käytetään urakkaan tarvittavien materiaalien keräilyyn suunnitelmista. Massoittelu on tarjouslaskennan aikaa vievin vaihe.

Työn pohjana käytettiin kolmen Helsingissä sijaitsevan kerrostalon linjasaneeraussuunnitelmia. Kaikki kolme kohdetta massoiteltiin perinteisellä tavalla, mittaamalla putkimetrit ja keräilemällä vesikalusteet suunnitelmista. Näitä massoja ja talojen muita ominaisuuksia lähtötietoina käyttäen kehitettiin laskentakaavoja, joiden perusteella taulukkolaskentataulukko laskee materiaalin määrän. Muuttujina käytettiin helposti laskettavia suureita kuten asuntojen, kerrosten ja nousulinjojen määrää sekä pinta-aloja.

Työn tuloksena syntyi taulukkolaskentataulukko, joka on selkeä ja helppo täyttää. Testaamiseen käytettiin neljännen Helsingissä sijaitsevan kerrostalon linjasaneeraussuunnitelmia. Taulukkolaskennan antamia tuloksia vertailtiin perinteisellä tavalla laskettujen tulosten kanssa. Osa tuloksista oli täsmälleen samoja molemmissa laskentatavoissa, mutta osassa oli liian suuria eroja. Laskentataulukko vaatii vielä lisää kehitystyötä, jotta siitä saataisiin varmatoimisempi.

The goal of this final year project was to create a spreadsheet for the calculation of materials needed for the pipe renovation of an apartment building. The aim was to shorten the time used for calculating the tender and to pick up the materials from HVAC plans, the most time consuming task in tender calculation.

Initial data were collected from the renovation plans of three separate apartment buildings. All materials needs were calculated in the traditional method from the building plans. Based on the outcome of these calculations and other attributes of the buildings, functions for the calculation of the correct amount of materials at sufficient accuracy were created. The variables used for the functions were easily computable figures such as the number of apartments and floors, and the size of the bathrooms.

The result was an easy-to-use spreadsheet. The spreadsheet was tested by using it on the pipe renovation plans of another building. The results were compared to the calculations done in the traditional method. Some of the results were correct but others over fifty percent off. More development and resources are needed in making a fully working spreadsheet for calculating the pipe renovations of apartment buildings accurately.