Ajotavan analysointi paikannustiedosta

Abstract

Insinöörityössä oli tavoitteena laatia laskentamenetelmä ajotavan analysoimiseen paikannustiedosta sekä kehittää ohjelma, joka laskentamenetelmän avulla luokittelisi ajoneuvoja. Laskentamenetelmän kuului löytää ajoneuvojen paikkatiedoista tapahtumat, jolloin ajoneuvo on kiihdyttänyt tai jarruttanut liian kovaa. CGI:n asiakkaiden kannalta oli olennaista selvittää, mitkä ajoneuvot ajavat poikkeuksellisesti sekä mahdollistaa ajoneuvojen välinen vertailu ajotavan perusteella.

Työn alkuvaiheessa laskentamenetelmän kehittäminen oli insinöörityön kannalta kriittisintä, koska ohjelmointia ei voinut aloittaa ennen sen laatimista. Laskentamenetelmä laadittiin ajoneuvoseurantajärjestelmän rajoitteet huomioon ottaen mahdollisimman yleiskäyttöiseksi. Tavoitteena oli saada laskentamenetelmä ja sen myötä myös ohjelma, joka toimisi saumattomasti useammassa eri järjestelmässä.

Insinöörityössä tehtiin kaksi paikannustietoa käsittelevää PHP-ohjelmaa. Raskaat laskutyöt suoritettiin yhdessä ja huomattavasti kevyemmät luokittelutyöt suoritettiin toisessa. Kaksijakoisuuden ansiosta pystyttiin keskittymään molempien osien itsenäiseen kehittämiseen ja optimointiin. Työn aikana menetelmiä paranneltiin, ja ohjelmat saivat jatkuvasti parannuksia sekä enemmän ominaisuuksia.

Lopputuloksena syntyi toimiva laskentamenetelmä sekä ohjelmat, jotka tuottavat arvokasta tietoa asiakkaille. Aikaisemmin ajoneuvoseurantajärjestelmissä ei ollut ajoneuvojen välistä vertailua, joka nyt mahdollistettiin.

Projektin kokemukset osoittivat suunnittelun tärkeyden pitkäkestoisissa laskennoissa, jotka virhetilanteissa joutui pahimmassa tapauksessa käynnistämään alusta uudestaan. Insinöörityössä valmistuneet ohjelmat tulevat tarjoamaan asiakkaille täysin uudenlaista tietoa ajoneuvokalustonsa käytöstä.

The study had two goals. The first goal was to develop a counting method to analyze driving patterns from position data. The second goal was to develop a program which would classify vehicles based on the results of the counting method. The counting method was supposed to find in the position data of the vehicle, all the events when the vehicle had been accelerating or braking too hard. From the perspective of CGI customers, it was critical to find out which vehicles were driving abnormally and to enable comparison between vehicles based on their driving patterns.

In the early stages of the study it was critical to develop the counting method first, because the programming was dependent on the counting method. The counting method was developed with the limitations of the vehicle tracking system in mind, as well to be as widely usable as possible. The aim was to create a counting method and with it a program that would work seamlessly in different systems.

For the study, two separate PHP-programs were developed to handle position data. The heavy calculations were done in one and the considerably less time consuming groupings in the other. Because of this twofold approach, both parts could be developed and optimized independently. During the project, the methods were improved and the programs continually got amendments and new features.

The result of the study was a functional counting method, as well as programs which produce valuable information for the client. Previously it was impossible to do comparisons between vehicles, and now this is possible.

The experience from the project showed the importance of planning when dealing with time consuming calculations, which in the worst case scenario have to be restarted if an error is encountered. The programs created here will provide the clients with completely new kind of information about the usage of their vehicle fleet.