Valmisvaraston ennustemallin luominen

Abstract

Tutkimuksen toimeksiantaja oli Saint-Gobain Rakennustuotteet Oy, koskien Isover tuotemerkkiä. Tutkimuksen tarkoituksena oli hakea valmisvaraston ennustamiseen kontrollia ja seurantaa. Tähän tavoitteeseen pyrittiin luomalla valmisvaraston ennustemalli kuukausittaista ennustetta varten sekä analysoimalla seurannasta saatuja tuloksia ennustetarkkuuteen vaikuttavien tekijöiden löytämiseksi.

Kehittämistehtävä jakaantui kahteen tutkimusongelmaan. Ensimmäisen tutkimusongelman tavoitteena oli kehittää valmisvaraston ennustamiseen ennustemalli. Toisen ongelman tavoitteena oli listata varastoennusteen tarkkuuteen vaikuttaneita syitä. Tutkimusmenetelminä käytettiin avoimia yksilöhaastatteluja sekä eroanalyysia.

Teoreettinen viitekehys muodostui johdon ohjausjärjestelmän tulosohjauksesta, käyttöpääomaan liittyvistä tunnusluvuista ja käyttöpääoman ennustamiseen mallien avulla. Valitun ennustemallin kaava oli yleisesti käytetty loppuvaraston laskentakaava.

Tutkimuksen tuloksena luotiin valmisvarastolle ennustemalli, jonka yhteyteen lisättiin analysointi. Työkaluna käytettiin excel – tiedostoja ja SAP Business Warehouse - kyselyjä. Ajallisesti ennustemalli oli nopeakäyttöinen ja yksinkertainen ja siten onnistunut. Laadullisesti ennustemalli jätti toivomisen varaa tutkimuksessa määritellyn tarkkuusrajan ylityksen vuoksi. Eroanalyysin ja omien havainnointien avulla saatiin lista tekijöistä, jotka vaikuttavat ennustetarkkuuteen.

Jatkotoimenpiteinä suositeltiin keskittymistä myynnin ja tuotannon ennusteprosessien parantamiseen. Ennusteiden vastuukysymyksien tarkentaminen katsottiin myös olevan tärkeä jatkotoimenpide. Ennustemalli otettiin käyttöön vuoden 2014 alussa.

The principal of the present development project was Saint-Gobain Rakennustuotteet Oy. The project focused on the principal’s brand Isover. The purpose of the study was to improve the control and follow-up of the forecasting process for the finished goods stock. The goal was to create a forecasting model of the finished goods stock for monthly forecasting purposes and to analyze the research results in order to find the reasons affecting the forecast accuracy.

The development project was divided into two research problems. The aim of the first research problem was to develop the forecasting model of the finished goods stock for forecasting purposes. The objective of the second research problem was to list the reasons for the forecast accuracies of the stock forecast. Open individual interviews and variance analysis were used as research methods.

The theoretical framework was based on the management result control system, the key ratios of the operating working capital and forecasting the operating working capital by using models. The chosen formula for the forecasting model was a generally used formula for calculating the end stock.

The study resulted in a forecasting model for the finished goods stock and an analyzing tool. Excel files and SAP Business Warehouse queries were used as tools. Time wise the forecasting model was quick and simple to use and therefore successful. Qualitatively the forecasting model left some room for improvement due to exceeding the limit of accuracy. Through the variance analysis and based on own observation, the list of reasons for affecting the forecasting accuracy were received.

As further actions, it is recommended to focus on improving the processes of sales and production. In addition, the questions of forecasting responsibilities were seen as an important further action. The forecasting model was implemented at the beginning of 2014.