Valmisvaraston ennustemallin luominen
Pyykönen, Virpi (2014)
Pyykönen, Virpi
Metropolia Ammattikorkeakoulu
2014
All rights reserved
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-201405117114
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-201405117114
Tiivistelmä
Tutkimuksen toimeksiantaja oli Saint-Gobain Rakennustuotteet Oy, koskien Isover tuotemerkkiä. Tutkimuksen tarkoituksena oli hakea valmisvaraston ennustamiseen kontrollia ja seurantaa. Tähän tavoitteeseen pyrittiin luomalla valmisvaraston ennustemalli kuukausittaista ennustetta varten sekä analysoimalla seurannasta saatuja tuloksia ennustetarkkuuteen vaikuttavien tekijöiden löytämiseksi.
Kehittämistehtävä jakaantui kahteen tutkimusongelmaan. Ensimmäisen tutkimusongelman tavoitteena oli kehittää valmisvaraston ennustamiseen ennustemalli. Toisen ongelman tavoitteena oli listata varastoennusteen tarkkuuteen vaikuttaneita syitä. Tutkimusmenetelminä käytettiin avoimia yksilöhaastatteluja sekä eroanalyysia.
Teoreettinen viitekehys muodostui johdon ohjausjärjestelmän tulosohjauksesta, käyttöpääomaan liittyvistä tunnusluvuista ja käyttöpääoman ennustamiseen mallien avulla. Valitun ennustemallin kaava oli yleisesti käytetty loppuvaraston laskentakaava.
Tutkimuksen tuloksena luotiin valmisvarastolle ennustemalli, jonka yhteyteen lisättiin analysointi. Työkaluna käytettiin excel – tiedostoja ja SAP Business Warehouse - kyselyjä. Ajallisesti ennustemalli oli nopeakäyttöinen ja yksinkertainen ja siten onnistunut. Laadullisesti ennustemalli jätti toivomisen varaa tutkimuksessa määritellyn tarkkuusrajan ylityksen vuoksi. Eroanalyysin ja omien havainnointien avulla saatiin lista tekijöistä, jotka vaikuttavat ennustetarkkuuteen.
Jatkotoimenpiteinä suositeltiin keskittymistä myynnin ja tuotannon ennusteprosessien parantamiseen. Ennusteiden vastuukysymyksien tarkentaminen katsottiin myös olevan tärkeä jatkotoimenpide. Ennustemalli otettiin käyttöön vuoden 2014 alussa.
Kehittämistehtävä jakaantui kahteen tutkimusongelmaan. Ensimmäisen tutkimusongelman tavoitteena oli kehittää valmisvaraston ennustamiseen ennustemalli. Toisen ongelman tavoitteena oli listata varastoennusteen tarkkuuteen vaikuttaneita syitä. Tutkimusmenetelminä käytettiin avoimia yksilöhaastatteluja sekä eroanalyysia.
Teoreettinen viitekehys muodostui johdon ohjausjärjestelmän tulosohjauksesta, käyttöpääomaan liittyvistä tunnusluvuista ja käyttöpääoman ennustamiseen mallien avulla. Valitun ennustemallin kaava oli yleisesti käytetty loppuvaraston laskentakaava.
Tutkimuksen tuloksena luotiin valmisvarastolle ennustemalli, jonka yhteyteen lisättiin analysointi. Työkaluna käytettiin excel – tiedostoja ja SAP Business Warehouse - kyselyjä. Ajallisesti ennustemalli oli nopeakäyttöinen ja yksinkertainen ja siten onnistunut. Laadullisesti ennustemalli jätti toivomisen varaa tutkimuksessa määritellyn tarkkuusrajan ylityksen vuoksi. Eroanalyysin ja omien havainnointien avulla saatiin lista tekijöistä, jotka vaikuttavat ennustetarkkuuteen.
Jatkotoimenpiteinä suositeltiin keskittymistä myynnin ja tuotannon ennusteprosessien parantamiseen. Ennusteiden vastuukysymyksien tarkentaminen katsottiin myös olevan tärkeä jatkotoimenpide. Ennustemalli otettiin käyttöön vuoden 2014 alussa.