Vuokrausliiketoiminnan liikevaihdon arvioinnin tarkkuuden kehittäminen hyödyntäen (Big) data analyysia
Helander, Markus (2022)
2022
All rights reserved. This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2022051810206
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2022051810206
Tiivistelmä
Tämän opinnäytetyön tarkoituksena oli kuvata, kuinka Ramirent-konsernin vuokrausliiketoiminnan liikevaihdon arvioinnin tarkkuutta voidaan kehittää hyödyntäen (Big) data analyysia. Ramirentillä on toiminnassa päivittäisen vuokrausliiketoiminnan raportointi toimipisteittäin ja siinä on huomattu selviä haasteita. Laskuja ja tavaran palautuksia ei täsmällisesti tiedetä. Epätietoisuus asiakkaalle annettavista alennuksista on olemassa ja sen takia arviot tehdään pelkästään sopimusten pohjalta.
Kehittämishanke koostui historian tutkimisesta, jonka jälkeen käytettiin erilaisia algoritmeja ja kertoimia, joilla parannettiin tarkkuutta arvioissa luotettavien tuloksien mahdollistamiseksi. Tutkimus keskittyi pääosin Ramirent-konsernin Ruotsin liikevaihtoon ja vuokratuottoihin.
Tutkimuksen lisäksi keskityttiin data-analyysiin ja siitä saataviin hyötyihin vuokrausliiketoiminnan kehittämisessä. Tarkastelun apuna hyödynnettiin materiaalia Ramirentiltä ja aiheeseen liittyvää kirjallisuutta. Opinnäytetyössä kehitettiin tietynlainen ennustemalli vuokrausliiketoiminnan arvioinnin tarkkuuden kehittämiselle, jota pyritään hyödyntämään lähitulevaisuudessa mahdollisimman pian.
Opinnäytetyön tutkimuksen perusteella ennustemalli on tärkeä, luotettava ja kannattava osa pitkäjänteistä liiketoimintaa. Aiheen tutkimisessa hyödynnettiin erilaisia tietotekniikan sovelluksia, tärkeimpänä Excel, joka mahdollisti luotettavan ennustemallin luomisen.
Kehittämishanke koostui historian tutkimisesta, jonka jälkeen käytettiin erilaisia algoritmeja ja kertoimia, joilla parannettiin tarkkuutta arvioissa luotettavien tuloksien mahdollistamiseksi. Tutkimus keskittyi pääosin Ramirent-konsernin Ruotsin liikevaihtoon ja vuokratuottoihin.
Tutkimuksen lisäksi keskityttiin data-analyysiin ja siitä saataviin hyötyihin vuokrausliiketoiminnan kehittämisessä. Tarkastelun apuna hyödynnettiin materiaalia Ramirentiltä ja aiheeseen liittyvää kirjallisuutta. Opinnäytetyössä kehitettiin tietynlainen ennustemalli vuokrausliiketoiminnan arvioinnin tarkkuuden kehittämiselle, jota pyritään hyödyntämään lähitulevaisuudessa mahdollisimman pian.
Opinnäytetyön tutkimuksen perusteella ennustemalli on tärkeä, luotettava ja kannattava osa pitkäjänteistä liiketoimintaa. Aiheen tutkimisessa hyödynnettiin erilaisia tietotekniikan sovelluksia, tärkeimpänä Excel, joka mahdollisti luotettavan ennustemallin luomisen.