Analytiikan hyödyntäminen pk-yritysten liiketoiminnassa

Abstract

Opinnäytetyö tehtiin osana tuotantotalouden insinööritutkintoa Metropolia Ammattikorkeakoulussa.

Työn tarkoitus oli selvittää Suomen pk-yritysten valmius analytiikan hyödyntämiseen maturiteettitasojen avulla. Työssä selvitettiin myös, miten pk-yrityksen tulisi nähdä edistyneempien tiedonhallinnan ilmiöt ja miten pk-yritys voisi nostaa maturiteettitasoaan analytiikan hyödyntämisessä ja kilpailla käyttämällä analytiikkaa liiketoimintaprosessissaan.

Opinnäytetyössä käytettiin laadullista tutkimusmenetelmää. Insinöörityössä tutustuttiin tiedonhallinnan parhaisiin käytäntöihin ja viitekehyksen avulla haastateltiin viittä asiantuntijaa analytiikan tai pk-yritysten asiantuntijuuden mukaan. Asiantuntijoilta kerättiin tietoa viitekehyksen mukaan, mikä pkyrityksen valmius analytiikan hyödyntämiseen on. Tutkimusaineisto sisälsi haastattelujen lisäksi tietoa kirjallisuudesta ja muusta saatavilla olevasta ma-teriaalista.

Työ kuvailee tiedonkeruun perusteella pk-yritysten maturiteettia analytiikan hyödyntämiseen kolmesta näkökulmasta. Pk-yritysten organisaation näkökulmasta, jossa tarkastelukohteina ovat analyyttiset tavoitteet ja prosessit. Pk-yritysten ihmisten näkökulmasta, jossa tarkastellaan analyyttisia taitoja, tukea analyyttiselle päätöksenteolle ja kulttuurin asennetta faktapohjaiseen päätöksentekoon. Työ kertoo aineiston pohjalta, miten pk-yritys voi nostaa maturiteettiaan nykyisestä lähtötasosta ja miten pk-yritys voi hyödyntää edistyneen analytiikan kuten big datan mahdollisuuksia liiketoiminnassaan.

Työn perusteella Suomen pk-yritykset ovat analytiikan ja tiedonhallinnan hyödyntämisessä vasta alussa, mutta sen luomat mahdollisuudet ovat havaittu. Kynnyskysymys on pk-yritysten johdon sitoutuminen ja osaamisen kerääminen analyyttisen kilpailun tullessa edellytykseksi kilpailemiselle. Edistynyt tiedonhallinta antaa pilvipalveluna mahdollisuuden suomalaiselle pk-yritykselle ratkoa globaaleja liiketoimintaongelmia.

This thesis was written as part of Bachelor of Engineering in Industrial Management at Metropolia University of Applied Sciences.

The purpose of the Thesis was to examine the maturity of small and medium –sized enterprises in competing with analytics and benefitting from analytical decision-making as their core process. The objective was also to clarify how SMEs benefit from new phenomena in business intelligence such as big data and how they could develop their maturity towards next level and compete on analytics.

Qualitative research method was used in this Bachelors thesis. Best practices in business analytics was familiarized and it provided a framework to interview five experts with knowledge about analytics and SMEs. Experts provided information from their experience, which made it possible to answer the research questions. Research material included also information from related literature and other available material.

The thesis describes the maturity level of SMEs from three dimensions provided by the framework. First is SMEs organizational view that focused on analytical goals and processes. Second view was the people in SMEs, which considered analytical skills, support to analytical thinking and the attitude of the culture towards analytical decision-making. The third view was technology in SME’s, which focused on data quality and tools for analytics. Thesis describes according of the material how SME can develop maturity from starting level and how SME can take advantage of more developed analytics in their businesses.

Taking into account the information in this thesis Finnish SMEs are just realizing the benefits of more intelligent ways to work with their business data. Bottleneck is the support in-side the SMEs to organize the expertise towards business goals when analytical competing becomes a requirement in competing with other companies. Cloud services combined with business analytics might give a Finnish SME a change to solve global business problems in the future.