Data Driven Development Roadmap for Mobile Application Startup

Abstract

Datan määrä kasvaa ja sitä on laajasti saatavilla, kehityksen myötä nykyaikaisilla yrityksillä on mahdollisuus hyödyntää sitä edukseen – varsinkin tämän opinnäytetyön asiakasyrityksen kaltaisessa liikeideassa, jossa pyritään yhdistämään ravintolat asiakkaisiinsa mobiliisovelluksen avulla. Opinnäytetyön tarkoitus ja tavoite oli tarjota ylätason kuvaus ja tiekartta liiketoiminnan datalähtöiseen kehittämiseen.

Opinnäytetyö aloitettiin tärkeimpien työntekijöiden haastatteluilla liiketoiminnan nykytilan selvittämiseksi. Haastateltavat valittiin niin, että saatiin kattava näkemys tälle työlle tärkeimmistä osa-alueista: Sovelluksen käyttäjäpolku, yrityksen liiketoiminta sekä data ja analytiikka. Nämä osa-alueet ovat keskeisessä asemassa läpi koko tämän opinnäytetyön. Haastatteluista saatujen tulosten perusteella muodostettiin nykytila-analyysi, mikä antoi suuntaa tutkimuksille, jotka johtivat opinnäytetyön lopussa esitettäviin tuloksiin ja kehitys ehdotuksiin.

Tutkimuksen tuotokset on jaettu kolmeen osaan, ensin muodostettiin ajantasainen prosessikaavio käyttäjäpolusta mahdollisten ongelmien ja pullonkaulojen tunnistamiseksi. Toiseksi laadittiin pitkän aikavälin tiekartta analytiikkaan ja datalähtöiseen kehitykseen, antamaan yritykselle suuntaa ja ohjausta. Lopuksi koottiin taulukko toteutettavista kehityskohteista, mikä kokoaa yritykselle konkreettisia ja priorisoituja tulevia kehitysaskeleita.

Through the growing prevalence and availability of data, modern businesses have the opportunity to leverage it to their benefit – even more so in a case such as the case company of this thesis, which is a mobile application startup connecting restaurants to customers. The purpose and objective of the thesis was to provide a general overview and direction for the business toward becoming more data driven.

The thesis was carried out based on interviews with stakeholders, to determine the business current state as it pertains to three main aspects – the application user path, the business, and data & analytics. Based on insights gathered through the interviews an initial assessment was conducted, giving direction to the analysis which resulted in the ultimate outcomes.

The outcomes of the study were threefold. Firstly, an up-to-date process flow diagram of the user path was created in order to identify potential issues and bottlenecks. Secondly a long-term roadmap for analytics and data driven development was formulated to provide direction and guidance for the company. Finally, a table of actionable development items was compiled, providing the company with concrete, prioritized steps as they advance.