Neuroverkkojen hyödyntäminen mammografiadiagnostiikassa : scoping-katsaus
Lonka, Ella; Saarinen, Janina (2022)
2022
All rights reserved. This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2022111322547
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2022111322547
Tiivistelmä
Tämä opinnäytetyö toteutettiin scoping-kirjallisuuskatsauksena ja tavoitteena oli kuvata kirjallisuuskatsauksen työprosessi neuroverkkojen hyödyntämisestä mammografiadiagnostiikassa vaihe vaiheelta. Opinnäytetyön rinnalla laaditaan scoping-katsauksen tuotoksena tieteellinen artikkeli Finnish Journal of eHealth- ja eWelfare (FinJeHew) -lehteen.
Opinnäytetyö tehtiin osana Dosis (AI-based solutions in dose management) -hanketta. Dosis-hanke on Metropolia Ammattikorkeakoulun ja Singapore Institute of Technologyn välinen kaksivuotinen hanke, jonka tavoitteena on lujittaa yhteistyökumppanuutta näiden oppilaitosten välillä. Dosis-hankkeesta syntyneet kirjallisuuskatsausprojektit keskittyivät erityisesti terveysteknologiaan ja tekoälypohjaisiin ratkaisuihin.
Scoping-katsausta voidaan käyttää menetelmänä, kun halutaan tutkia ja kartoittaa jo olemassa olevaa tutkimustietoa valitusta aihealueesta ja koota yhteen tutkimustuloksia. Opinnäytetyön scoping-katsauksessa noudatettiin viiden vaiheen protokollaa. Katsauksen aineistohaku suoritettiin neljästä kansainvälisestä online-tietokannasta, jotka olivat PubMed, ScienceDirect, Cinahl ja IEEE Xplore. Tietokannoissa käytetty hakulauseke muodostettiin tutkimuskysymyksen ja sen pohjalta määriteltyjen sisäänotto- ja poissulkukriteerien perusteella. Lisäksi tietokantojen suodatuksia hyödynnettiin rajaamalla julkaisujen aikaväli viimeiselle viidelle vuodelle (2017-2022), ja hakutermien tuli sisältyä otsikkoon tai tiivistelmään. Aineiston valintaprosessi suoritettiin protokollan mukaisesti Rayyan.ai-verkkosovelluksen avulla, joka on erityisesti kirjallisuuskatsauksiin kehitetty työkalu aineiston seulontaan. Valintaprosessin läpäisseistä julkaisuista koottiin yhteenveto taulukkomuodossa, ja katsauksen tulokset on tarkoitus julkaista tieteellisessä artikkelissa, joka toimitetaan FinJeHew-lehteen.
Opinnäytetyö tehtiin osana Dosis (AI-based solutions in dose management) -hanketta. Dosis-hanke on Metropolia Ammattikorkeakoulun ja Singapore Institute of Technologyn välinen kaksivuotinen hanke, jonka tavoitteena on lujittaa yhteistyökumppanuutta näiden oppilaitosten välillä. Dosis-hankkeesta syntyneet kirjallisuuskatsausprojektit keskittyivät erityisesti terveysteknologiaan ja tekoälypohjaisiin ratkaisuihin.
Scoping-katsausta voidaan käyttää menetelmänä, kun halutaan tutkia ja kartoittaa jo olemassa olevaa tutkimustietoa valitusta aihealueesta ja koota yhteen tutkimustuloksia. Opinnäytetyön scoping-katsauksessa noudatettiin viiden vaiheen protokollaa. Katsauksen aineistohaku suoritettiin neljästä kansainvälisestä online-tietokannasta, jotka olivat PubMed, ScienceDirect, Cinahl ja IEEE Xplore. Tietokannoissa käytetty hakulauseke muodostettiin tutkimuskysymyksen ja sen pohjalta määriteltyjen sisäänotto- ja poissulkukriteerien perusteella. Lisäksi tietokantojen suodatuksia hyödynnettiin rajaamalla julkaisujen aikaväli viimeiselle viidelle vuodelle (2017-2022), ja hakutermien tuli sisältyä otsikkoon tai tiivistelmään. Aineiston valintaprosessi suoritettiin protokollan mukaisesti Rayyan.ai-verkkosovelluksen avulla, joka on erityisesti kirjallisuuskatsauksiin kehitetty työkalu aineiston seulontaan. Valintaprosessin läpäisseistä julkaisuista koottiin yhteenveto taulukkomuodossa, ja katsauksen tulokset on tarkoitus julkaista tieteellisessä artikkelissa, joka toimitetaan FinJeHew-lehteen.