4G-verkon laatuongelmien kuvaaminen kartalla laadun ja laajuuden perusteella
Karjalainen, Markus (2022)
2022
All rights reserved. This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2022120426215
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2022120426215
Tiivistelmä
Tämän opinnäytetyön tarkoituksena oli määritellä 4G-verkon laatuun vaikuttaville tekijöille, latausnopeudelle ja latenssille, sellaiset raja-arvot, joita heikommat arvot määritetään ongelmiksi, sekä laatia raja-arvojen perusteella visuaalinen toteutus, jossa ongelmat kuvataan kartalle laadun sekä laajuuden perusteella. Työ toteutettiin toimeksiantona.
Työn alussa kuvataan verkon laadun periaatteita, aiemmin toteutettuja joukkouttamishankkeita sekä verkon laatuun vaikuttavien yksittäisten tekijöiden ja niiden mittaamisen periaatteita.
Raja-arvojen määrittämiseen käytettiin data-analyysia aidoilta käyttäjiltä kerätystä verkon laatua ilmaisevasta datasta Manner-Suomen alueelta sekä lähdetutkimusta eri sovellusten vaatimuksista latausnopeudelle sekä latenssille. Tutkimusmenetelmänä oli laadullinen tutkimus. Tietokanta, johon aito data tallentuu, esiteltiin yksittäisten verkon laatuun vaikuttavien tekijöiden näkökulmasta.
API-rajapinta, jonka avulla dataa saatiin siirretyksi mielekkäässä muodossa tietokannasta visuaaliselle käyttöliittymälle, toteutettiin Spring Boot-sovelluskehyksen viitearkkitehtuurin mukaisesti ja lopullinen visuaalinen käyttöliittymä React-JavaScript-kirjaston avulla osaksi yrityksen Dashboard-ohjelmistoa.
Lopullisessa visuaalisessa toteutuksessa ongelmat kuvataan ympyröinä, joiden väri ilmaisee ongelman laatua, eli kuvattavan verkon laatuun vaikuttavan tekijän arvoa, ja säde laajuutta, eli ongelmaa koskevien dataistuntojen lukumäärää.
Tässä työssä ei käsitelty mahdollisia toimenpiteitä, joilla parantaa verkon laatua. Eri palveluntarjoajien dataa ei verrattu toisiinsa. 5G-teknologian tutkiminen jätettiin myös työn ulkopuolelle toteutettavaksi myöhemmässä vaiheessa.
Työn alussa kuvataan verkon laadun periaatteita, aiemmin toteutettuja joukkouttamishankkeita sekä verkon laatuun vaikuttavien yksittäisten tekijöiden ja niiden mittaamisen periaatteita.
Raja-arvojen määrittämiseen käytettiin data-analyysia aidoilta käyttäjiltä kerätystä verkon laatua ilmaisevasta datasta Manner-Suomen alueelta sekä lähdetutkimusta eri sovellusten vaatimuksista latausnopeudelle sekä latenssille. Tutkimusmenetelmänä oli laadullinen tutkimus. Tietokanta, johon aito data tallentuu, esiteltiin yksittäisten verkon laatuun vaikuttavien tekijöiden näkökulmasta.
API-rajapinta, jonka avulla dataa saatiin siirretyksi mielekkäässä muodossa tietokannasta visuaaliselle käyttöliittymälle, toteutettiin Spring Boot-sovelluskehyksen viitearkkitehtuurin mukaisesti ja lopullinen visuaalinen käyttöliittymä React-JavaScript-kirjaston avulla osaksi yrityksen Dashboard-ohjelmistoa.
Lopullisessa visuaalisessa toteutuksessa ongelmat kuvataan ympyröinä, joiden väri ilmaisee ongelman laatua, eli kuvattavan verkon laatuun vaikuttavan tekijän arvoa, ja säde laajuutta, eli ongelmaa koskevien dataistuntojen lukumäärää.
Tässä työssä ei käsitelty mahdollisia toimenpiteitä, joilla parantaa verkon laatua. Eri palveluntarjoajien dataa ei verrattu toisiinsa. 5G-teknologian tutkiminen jätettiin myös työn ulkopuolelle toteutettavaksi myöhemmässä vaiheessa.